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Rendre le travail plus humain grâce à l'IA

Comment l'IA peut-elle rendre le travail plus humain ? Stacey Richey, vice-présidente des ressources humaines chez Smartcat, révèle comment l'IA nous libère pour nous permettre de nous concentrer sur nos objectifs, notre alignement et nos contributions humaines uniques.

Stacey RicheySmartcat
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Alors que l'IA transforme rapidement le monde du travail, elle offre également une occasion unique d'améliorer l'expérience humaine au travail, en nous permettant de nous concentrer sur ce qui compte vraiment.

Jeudi dernier, j'ai rejoint plus de 400 responsables RH à Austin, au Texas, pour la réunion annuelle du comité consultatif RH de Bennie's. Ce fut une journée riche en rencontres, en échanges et, bien sûr, en discussions sur l'IA.

Sans surprise, l'IA est en train de transformer rapidement le monde du travail. Toutes les fonctions, du marketing à l'l'ingénierie, en passant par la finance et les ressources humaines, sera influencée par celle-ci, si ce n'est déjà fait. Chez Smartcat, l'IA occupe une place importante dans toutes nos activités, de notre plateforme à notre mode de fonctionnement interne. Nous sommes fiers d'être une entreprise native de l'IA et nous mettons déjà à profit le pouvoir transformateur de l'IA : 

  • Nous codons plus rapidement avec Cursor

  • Nous accélérons le développement commercial avec Synthflow

  • Nous avons rationalisé la gestion des dépenses grâce à Brex

  • Nous élaborons des plans de carrière avec Gemini et nous structurons les processus de recrutement mis en œuvre via Greenhouse

Que signifie l'IA pour les humains au travail ?

Au cours du déjeuner, j'ai animé une table ronde sur l'IA dans les ressources humaines. Notre groupe couvrait toutes les étapes de l'adoption de l'IA, de la définition des concepts de base à la formation d'agents IA ou au déploiement de leurs propres robots. Mais ce qui ressortait le plus, ce n'était pas la technologie en soi, mais l'impact de l'IA sur l'expérience humaine au travail.

Les RH évoluent à la croisée des chemins, entre empathie et échelle, dans un contexte de plus en plus complexe. Les équipes chargées des ressources humaines doivent constamment trouver un équilibre entre les besoins des employés et les résultats commerciaux. Il est indéniable que l'IA aura un impact sur ces deux aspects : les employés craignent d'être remplacés, tandis que les dirigeants et les investisseurs anticipent une productivité exceptionnelle. 

L'IA peut gérer le volume, la complexité et la reconnaissance des modèles mieux que n'importe quel être humain. Mais elle ne perçoit pas les nuances. Elle ne se soucie pas de savoir si votre coéquipier est en difficulté ou si vos valeurs sont respectées. Elle ne peut pas diriger avec intégrité ni faire preuve d'empathie lors d'une conversation difficile. Elle ne reconnaît pas l'épuisement professionnel, ne sait pas lire l'ambiance d'une pièce ni faire confiance. Et surtout, elle ne peut pas ressentir d'émotions. 

Ainsi, si l'IA automatise bon nombre de nos tâches, elle nous pousse également à nous poser une question magnifique et nécessaire : 

« Que signifie être humain au travail aujourd'hui ? »

Et la réponse pourrait bien être... L'IA nous permet d'être plus humains que jamais.

L'IA n'est pas là pour nous effacer, elle est là pour nous élever.

Notre table ronde s'est concentrée sur cette idée : comment utiliser l'IA pour améliorer l'expérience humaine au travail ? Trois thèmes clés ont émergé :

  • Une productivité utile : nous accomplirons les tâches plus rapidement et avec moins d'erreurs, ce qui nous libérera du temps pour des tâches plus importantes. En confiant les tâches manuelles à des agents, par exemple, nous gagnons du temps pour nous consacrer à des tâches plus humaines, telles que le coaching, la collaboration et la résolution de problèmes.

  • Une meilleure adéquation avec l'entreprise : grâce à l'IA, nous pouvons concevoir de meilleurs parcours de carrière, personnaliser le coaching et adapter les plans de croissance. De cette manière, nous créons une meilleure adéquation entre le potentiel des employés et les besoins de l'entreprise, garantissant ainsi que les employés ne se contentent pas de performer, mais qu'ils s'épanouissent également.

  • Une efficacité accrue : nous tirerons parti du coaching par IA pour aider les commerciaux à se mettre plus rapidement à niveau ou permettre aux managers de s'entraîner à mener des conversations difficiles grâce à des commentaires en temps réel. Ce n'est pas de la science-fiction, c'est déjà une réalité. (Et nous en sommes la preuve vivante chez Smartcat : nous développons une IA agentique pour aider à former nos équipes commerciales, ce qui constitue l'un de nos principaux cas d'utilisation en interne !)

Caroline Balter, Claribel Lizardo-Gonzalez et Stacey Richey après la table ronde sur l'IA dans les ressources humaines.

Comment Smartcat contribue à un avenir du travail plus humain

Chez Smartcat, nous pensons que l'avenir ne consiste pas à choisir entre l'IA et les humains, mais plutôt à permettre aux humains et à l'IA de collaborer de manière significative. En tant qu'entreprise native de l'IA, voici comment nous contribuons déjà à faire de cet avenir humain-IA une réalité :

Construire une plateforme d'IA qui amplifie le potentiel humain

Nous concrétisons cette vision grâce aux fonctionnalités puissantes que nous développons pour notre plateforme, conçue pour favoriser une approche collaborative entre l'humain et l'IA.

Les agents intelligents automatisent les tâches répétitives tout au long du cycle de vie du contenu, de la traduction et l'intégration à l'accompagnement et la conformité, libérant ainsi les humains qui peuvent alors se concentrer sur ce qui compte le plus, de la pensée créative au leadership.

Nos agents ne sont pas seulement des « copilotes », ils sont des membres à part entière de l'équipe.

  • Ils soutiennent les équipes RH grâce à des processus d'intégration structurés.

  • Ils aident les équipes L&D à personnaliser et à traduire les formations en ligne

  • Ils guident les managers dans les entretiens de performance grâce à des suggestions de formation juste à temps

Ces agents intelligents sont alimentés par le Skill Graph, une couche d'apprentissage dynamique qui capture les connaissances institutionnelles de votre organisation, notamment le ton, les préférences, les flux de travail et les commentaires, puis les enseigne à chaque agent que vous déployez.

Cela signifie que les agents apprennent et s'améliorent au fil du temps, devenant plus efficaces et plus sensibles au contexte à mesure qu'ils sont utilisés. Le résultat est un système qui devient plus intelligent avec vos collaborateurs, et non à leur place.

Appliquer l'IA en interne pour obtenir des résultats tangibles

À quoi ressemble un avenir axé sur l'IA pour nos propres équipes ? Chez Smartcat, nous utilisons activement le pouvoir transformateur de l'IA pour remodeler nos opérations quotidiennes et améliorer l'expérience humaine du travail de l'intérieur.

Travailler dans une entreprise spécialisée dans l'IA implique de se poser constamment la question suivante : Comment pouvons-nous utiliser l'IA pour faire cela plus rapidement et mieux ? Cela nous pousse à repenser notre façon de travailler, à rechercher des approches nouvelles et créatives, et à nous concentrer davantage sur des tâches qui requièrent des qualités propres à l'être humain, telles que la créativité, l'esprit critique, l'empathie et la compassion.

Cette mentalité a un impact sur tous les aspects de notre organisation, et nous avons constaté des changements significatifs dans tous les départements après l'avoir pleinement adoptée.

À la tête de l'équipe People chez Smartcat, j'ai trouvé passionnant et incroyablement gratifiant de voir de mes propres yeux comment l'adoption de cette approche a transformé le mode de fonctionnement de mon équipe. Nos réunions ont évolué pour inclure des conversations stratégiques axées sur l'identification des prochains domaines à fort impact où appliquer l'IA. Notre instinct est désormais : « Comment pouvons-nous automatiser ou utiliser l'IA pour cela ? » 

Nous avons ainsi pu automatiser plusieurs tâches administratives courantes, ce qui nous a permis de gagner du temps et de nous concentrer sur des tâches plus importantes. Nous avons mis en place un système d'évolution de carrière à l'échelle de l'entreprise en quelques semaines seulement, au lieu de plusieurs mois. Et nous avons réalisé la toute première évaluation des talents de Smartcat à l'échelle de l'entreprise dans les délais impartis, sans aucun retard. Rien de tout cela n'aurait été possible sans l'utilisation stratégique de l'IA.

L'avenir du travail est plus humain

L'IA modifie la nature du travail et améliore l'expérience même des employés. Elle nous invite à nous épanouir pleinement, en favorisant le développement de qualités humaines plus profondes, au-delà du simple gain de rapidité.

Comme l'ont dit Rasmus Hougaard et Jacqueline Carter, l'IA nous rend plus humains en nous obligeant à agir avec conscience, sagesse et compassion.

L'avenir du travail n'est pas moins humain. Il est plus humain.

Et pour ma part, je suis motivé par ce que nous construisons, non seulement chez Smartcat, mais aussi dans l'ensemble de l'écosystème, pour faire de cet avenir une réalité.  

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Alexandra Conza
Édité par
Alexandra Conza

Alexandra Conza is an experienced content leader and data storyteller with a background in B2B Saas, FinTech, and LegalTech. As Smartcat’s Senior Strategic Content Marketing Manager, she develops data- and research-driven content providing actionable insights for enterprises seeking to transform their translation, localization, and global communications. Alexandra is dedicated to delivering objective findings grounded in facts. Her focus is on the intersection of AI, global communications, and business, fueled by her belief in democratizing access to global ideas. Her research has been cited in prominent international platforms including Yahoo Finance, Marketwatch, Business Insider, Investopedia, TNW (The Next Web), Newsweek, MSN, and World Population Review.

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Nicole DiNicola
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Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is a high-performing and empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in the fast-paced B2B tech industry. Currently the Global VP of Marketing at Smartcat, she leads a full-stack global team focused on building awareness, driving growth, and enabling internal and external customers throughout the customer journey. Nicole is a “Scale Up” marketing expert with deep expertise in GTM strategy, product marketing, and account-based initiatives. She has held leadership roles at Qualtrics, Smartsheet, Citrix, and SOCi—where she most recently led the launch of the world’s first CoMarketing Cloud, an AI-powered local marketing platform. She is known for creating scalable marketing organizations that align cross-functional teams around common goals, maximizing resources and results. As a customer-first innovator, she leverages data and insights to shape clear and compelling messaging in complex, competitive markets. Nicole is also a passionate advocate for new moms in the workplace and women in tech. Outside of work, she’s a runner, reader, and imaginative mom to two young children.

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★★★★★ G2 · 4.6 / 5
« C’était l’un de nos premiers investissements en IA. Ce qui prenait autrefois des semaines prend désormais quelques minutes — la traduction se déroule en parallèle du reste, et l’équipe marketing la gère de bout en bout. »
OS
Ollie Scheers

CTO chez Huel

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