Smartcat a récemment organisé un événement de lancement en ligne pour présenter son tout nouveau produit, Smartcat AI Content Generator. Plus de 500 professionnels issus des secteurs de la traduction, de la formation et du développement, du marketing et d'autres industries y ont participé. Si vous l'avez manqué, vous pouvez regarder l'enregistrement de l'événement de lancement.
Au cours de cet événement, nous avons abordé certains des sujets les plus pointus dans le domaine de la création et de la traduction de contenu, en explorant les capacités remarquables de l'IA Smartcat. Notre panel d'experts reconnus du secteur, composé de David Kelly, PDG de Learning Guild, Mike Kaput, directeur commercial de Marketing AI Institute, Laszlo Varga, consultant senior chez Nimdzi Insights, et Igor Afanasyev, directeur produit chez Smartcat, a participé à une discussion stimulante. Ce panel a mis en lumière la manière dont l'IA peut révolutionner la génération de contenu, la traduction et bien plus encore.
Mike Kaput – Le rôle transformateur de l'IA dans le paysage marketing
Mike Kaput, directeur du contenu au Marketing AI Institute, a partagé plusieurs idées clés concernant l'état de l'IA dans le domaine du marketing. Ses commentaires ont mis en évidence l'évolution constante de l'adoption de l'IA dans le domaine du marketing, avec un intérêt croissant de la part des dirigeants et des praticiens pour l'utilisation des technologies d'IA afin d'améliorer les résultats marketing :
Nous en sommes encore aux prémices de l'adoption.
Le spécialiste du marketing moyen en est encore aux prémices de l'adoption de la technologie IA. De nombreuses entreprises tentent de comprendre les applications pratiques et le retour sur investissement (ROI) de l'IA dans leurs efforts marketing.
Il y a un changement de mentalité dans l'industrie.
Les PDG et les directeurs marketing s'intéressent de plus en plus aux possibilités offertes par les grands modèles linguistiques et l'IA générative, marquant ainsi un tournant dans l'attitude du secteur à l'égard de l'IA.
L'adoption varie selon les rôles
Les cadres supérieurs et les collaborateurs individuels sont activement impliqués. Selon une récente enquête menée par le Marketing AI Institute, environ 98 % des responsables et professionnels du marketing utilisent des outils d'IA à un certain degré. Cette adoption s'étend à tous les niveaux hiérarchiques de l'organisation, les cadres supérieurs intégrant l'IA dans les flux de travail et les professionnels menant leurs propres expériences.
Il existe deux types d'adoption : ascendante et descendante.
L'adoption de l'IA dans le domaine du marketing ne se limite pas à une approche descendante ou ascendante ; elle se fait simultanément dans les deux sens. Les dirigeants recherchent activement des moyens d'intégrer l'IA dans leurs stratégies, tandis que les collaborateurs expérimentent de manière indépendante les outils d'IA. L'objectif est que ces deux approches convergent et conduisent à l'élaboration de stratégies, de processus, de politiques et de lignes directrices formels en matière d'IA au sein des organisations.
Laszlo Varga – Évaluation du présent et de l'avenir de l'IA dans le secteur de la localisation et des langues
Laszlo Varga, consultant principal chez Nimdzi Insights, une société de recherche et de conseil spécialisée dans la localisation et l'industrie linguistique, a souligné l'approche prudente mais exploratoire de l'industrie linguistique à l'égard des grands modèles linguistiques, en mettant l'accent sur la compréhension de leurs avantages et applications potentiels au-delà de la traduction.
Perturbation lente dans l'ensemble du secteur linguistique
Bien que les grands modèles linguistiques suscitent un enthousiasme considérable, ils n'ont pas encore bouleversé le secteur des langues autant que d'autres secteurs. Cela s'explique par le fait que de nombreux grands modèles linguistiques sont des outils polyvalents, qui ne sont pas spécialement conçus pour des applications spécifiques.
L'incertitude quant au retour sur investissement et à l'efficacité demeure
Il existe une incertitude persistante quant au retour sur investissement (ROI) et aux gains d'efficacité réels obtenus avec les grands modèles linguistiques, similaire au scepticisme initial qui entourait la traduction automatique, qui a depuis mûri.
Cas d'utilisation du LLM dans l'industrie linguistique
Le principal cas d'utilisation des grands modèles linguistiques dans le secteur des langues est la traduction. Cependant, Laszlo a souligné que les grands modèles linguistiques offrent d'autres possibilités qui vont au-delà de la traduction et qui ne doivent pas être négligées. Ces possibilités sont actuellement étudiées et testées par diverses organisations.
Nous sommes actuellement en phase de test et de vérification.
De nombreuses organisations sont actuellement en phase de test, cherchant à déterminer la faisabilité et la qualité de l'utilisation de grands modèles linguistiques. L'imprévisibilité inhérente aux modèles d'IA représente un défi pour garantir une qualité constante.
Apprendre du succès des autres
Laszlo a souligné l'intérêt du secteur pour les expériences d'autres acteurs dans le domaine des grands modèles linguistiques, afin de mieux comprendre leurs applications potentielles et leurs avantages.
David Kelly – Explorer les défis et les opportunités de l'IA dans l'apprentissage et le développement
David Kelly, PDG de Learning Guild, a mis en avant l'approche ascendante actuelle en matière d'innovation dans le domaine de la formation et du développement, les défis uniques auxquels ce secteur est confronté en raison de la perception de ses coûts, l'accent mis sur l'amélioration de l'efficacité et le potentiel d'influence descendante pour stimuler les changements futurs dans les pratiques de formation et de développement.
Approche ascendante prédominante dans le domaine de la formation et du développement
David a souligné que le domaine de la formation et du développement adopte actuellement une approche ascendante pour adopter de nouvelles technologies et pratiques. Cela signifie que les membres des organisations prennent l'initiative d'expérimenter de nouveaux outils et approches en matière de formation et de développement.
Remettre en question la perception de la formation et du développement
Il a souligné un défi important auquel est confronté le secteur de la formation et du développement, contrairement au marketing. Alors que le marketing est souvent considéré comme contribuant aux ventes de produits, la formation et le développement sont généralement perçus comme un centre de coûts dans de nombreuses organisations. Par conséquent, le secteur de la formation et du développement doit se concentrer sur l'amélioration de son efficacité afin de démontrer sa valeur. Pour y parvenir, il peut notamment montrer comment l'IA peut améliorer les indicateurs clés de performance (KPI) de la formation en entreprise, tels que le coût de développement des cours, les taux d'engagement des employés dans la formation et le taux de rotation du personnel.
Le secteur de la formation et du développement doit se concentrer sur l'efficacité
Selon David, l'objectif principal de la formation et du développement est d'améliorer l'efficacité des processus de formation et de développement. Cet objectif devrait prendre de l'importance à mesure que les professionnels de la formation et du développement explorent des moyens d'optimiser leurs pratiques.
Une influence descendante est sur le point de se manifester
David prévoit qu'à l'avenir, la pression en faveur de l'efficacité et de l'innovation dans le domaine de la formation et du développement viendra des plus hauts niveaux hiérarchiques des organisations, y compris des PDG. À mesure que l'adoption de nouvelles pratiques et technologies de formation et de développement se normalisera, les cadres supérieurs chercheront probablement des moyens d'améliorer l'efficacité de leurs équipes de formation et de développement.
Regardez le lancement officiel du générateur de contenu IA Smartcat et écoutez le panel captivant partager ses connaissances d'expert.
Réservez une démonstration personnalisée de 30 minutes pour voir le générateur de contenu IA en action.
