Téléchargez l'ensemble du lot en une seule fois. L'OCR lit chaque image, l'IA les traduit toutes à l'aide d'un glossaire partagé, et vous téléchargez l'ensemble complet en une fois — avec des termes identiques du premier au dernier fichier.
Oui — vous pouvez traduire plusieurs images en une seule opération au lieu de les traiter une par une.
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Pour traduire plusieurs images à la fois, vous les téléversez sous la forme d'un lot unique sur une plateforme de traduction au lieu de traiter chaque fichier individuellement. Dans Smartcat, chaque image du lot suit le même pipeline :
L'OCR détecte les zones de texte dans chaque fichier.
La traduction convertit ce texte dans les langues de votre choix.
Reconstruire replace le texte traduit dans la mise en page d'origine de chaque image.
Ce qui différencie un lot de plusieurs téléversements uniques répétés est le contexte partagé. Toutes les images du lot utilisent un seul glossaire, de sorte que les noms de marque et les termes récurrents sont traduits de manière identique dans chaque fichier, et une seule mémoire de traduction, ainsi une phrase répétée sur vingt images est traduite une seule fois et réutilisée.
Un même lot peut cibler plusieurs langues en même temps, et l'ensemble finalisé se télécharge d'un seul bloc, chaque image conservant son format d'origine.
Suivez ces cinq étapes pour traduire un ensemble complet d'images en un seul lot :
1
Sélectionnez un ou plusieurs fichiers image et téléversez-les ensemble — PNG, JPG, JPEG, TIFF, BMP et plus encore. Chaque image peut atteindre jusqu'à 30 Mo pour l'extraction de texte par OCR, et il n'y a aucune limite quant au nombre de fichiers qu'un projet peut contenir : les lots de plusieurs centaines de fichiers sont pris en charge, car la contrainte s'applique à la taille par fichier et non au nombre de fichiers.
2
Choisissez vos langues cibles. Un seul lot peut être diffusé simultanément vers toutes les langues cibles, ce qui évite d'avoir à retéléverser pour chaque langue ou à créer une tâche distincte par marché.
3
Notre agent de traduction d'images extrait le texte intégré de chaque fichier du lot et le traduit en fonction de votre glossaire et de votre mémoire de traduction, puis reconstruit chaque image avec le texte traduit dans sa mise en page d'origine.
4
Contrôlez ponctuellement ce qui importe. Ouvrez n'importe quelle image de l'ensemble, modifiez une zone de texte ou acheminez les fichiers à forte visibilité vers votre propre équipe ou vers des réviseurs de la Marketplace — tout le monde travaille au sein du même projet, en visualisant chaque image avec sa traduction intégrée.
5
Téléchargez le lot : mêmes noms de fichiers, mêmes formats, nouvelles langues. Notre traducteur d'images réintègre le texte dans la mise en page d'origine, de sorte que les fichiers sont prêts à être publiés sans travail de conception supplémentaire.
Nous apprécions d'avoir une visibilité totale sur l'ensemble de notre cycle de traduction dans notre espace de travail Smartcat grâce à la nature centralisée de la plateforme, ainsi que de pouvoir rassembler toutes les ressources linguistiques dont nous avons besoin, y compris les mémoires de traduction et les glossaires.
”Explorez notre étude de cas →
1 glossaire
Le même terme dans l'image 1 et l'image 100
Chargez votre glossaire avant l'exécution du lot et notre agent IA de traduction l'appliquera à chaque fichier — noms de produits, noms de fonctionnalités, mentions légales. La cohérence ne dépend plus de qui a traduit telle ou telle image.
1 souvenir
Texte répété traduit une seule fois, puis mémorisé
La mémoire de traduction reconnaît le slogan qui apparaît sur 40 bannières et réutilise la traduction approuvée au lieu de la retraduire — et de la refacturer — 40 fois. Plus votre ensemble d'images est répétitif, plus cela a de l'importance.
1 téléchargement
Chaque langue du même lot
Un lot vers six langues reste un seul travail. Vous effectuez la révision par langue ou par image, au lieu de relancer l'ensemble du processus six fois.
Les applications de traduction grand public traitent une seule image par passage. C'est très bien pour lire un menu. Tout s'effondre le jour où vous avez 60 images de produits et 4 langues cibles — cela représente 240 cycles de téléversement, capture d'écran, enregistrement et renommage. Les résultats s'affichent sous forme de superpositions que vous pouvez lire, et non de fichiers que vous pouvez publier.
Les dégâts les plus lents, c'est l'inconstance. Lorsque chaque image est traduite au cours de sa propre petite session, rien ne les relie : la phrase sur la politique de retour formulée d'une certaine manière sur l'image 3 se retrouve formulée différemment sur l'image 58, et le nom de produit pour lequel votre équipe de marque s'est battue varie d'un bout à l'autre du catalogue. Personne ne s'en aperçoit jusqu'à ce qu'un revendeur le fasse.
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Smartcat est une plateforme d'IA linguistique qui automatise les flux de travail liés à la traduction et au contenu, combinant des agents d'IA, des experts humains et des intégrations au sein d'un seul espace de travail — ainsi, un ensemble de fichiers est livré dans toutes les langues souhaitées à partir d'un seul projet.
Un traducteur d'images par lots vous permet de téléverser de nombreux fichiers image en une seule tâche au lieu de les traduire un par un. Chaque image du lot passe par le même pipeline :
Chaque image partage également un glossaire et une mémoire de traduction, afin que les termes récurrents restent identiques sur l'ensemble du lot.
Notre agent de traduction d'images est un traducteur d'images multiples qui détecte et traduit le texte présent dans les fichiers image. Il reconstruit ensuite automatiquement l'image avec le contenu traduit. Vous n'avez pas besoin d'outils de conception. Cela vous aide à adapter vos visuels plus rapidement, à réduire le travail manuel et à garantir la cohérence de votre marque.
Voici comment traduire plusieurs images à la fois. Téléversez n'importe quel fichier image — JPG, PNG ou d'autres formats — dans Smartcat. Choisissez vos langues cibles. L'agent de traduction d'images détectera et traduira l'ensemble du texte. Vous pouvez vérifier et modifier sur la plateforme, puis exporter l'image entièrement localisée.
Non. Google Lens et l'application Google Traduction traitent une image par passage, et ils vous fournissent une superposition à l'écran plutôt qu'un fichier traduit.
Pour la lecture d'une seule image en ce moment, c'est tout à fait exact et plus rapide que n'importe quelle plateforme. Pour produire un ensemble d'images localisées que vous pouvez publier — 60 images en 4 langues, avec le même terme utilisé de manière identique dans tout l'ensemble — vous avez besoin d'un traitement par lots et de récupérer les fichiers.
Parce que recréer chaque visuel pour chaque marché est précisément la tâche qui est remplacée : l'OCR lit le texte, l'IA le traduit en s'appuyant sur votre glossaire, et chaque fichier est reconstitué dans sa mise en page d'origine — ainsi, adapter un ensemble de 60 images en quatre langues devient une seule tâche au lieu de 240 interventions manuelles.
Vos modifications viennent enrichir la mémoire de traduction et le glossaire, de sorte que la terminologie approuvée sur un lot est réutilisée pour le suivant.
Ajoutez-les à un glossaire avant l'exécution du lot. Chaque fichier du lot est traduit par rapport à celle-ci, de sorte que les termes approuvés sont utilisés partout, et le contrôle qualité signale tout segment où ils ne l'ont pas été.
C'est également là qu'un traitement par lots peut montrer ses limites : la cohérence dépend entièrement du glossaire chargé au préalable, de sorte qu'un lot exécuté avec un glossaire vide peut tout de même dériver d'une image associée à l'autre. Consacrez dix minutes aux conditions générales avant de passer une minute à téléverser. En savoir plus sur la traduction d'images
Smartcat prend en charge les formats JPG, JPEG, PNG, TIFF, BMP, GIF ainsi qu'un certain nombre de formats d'image moins courants pour l'extraction de texte par OCR, en plus des formats de document. Vous pouvez consulter la liste actuelle des formats pris en charge dans le centre d'aide. Veuillez noter qu'un GIF animé n'est traduit qu'à partir de sa première image.
Oui. Smartcat prend en charge plus de 280 langues, y compris les écritures de droite à gauche et les dialectes régionaux. Vous pouvez localiser les visuels de campagne, les infographies et les contenus de formation pour chaque marché.
Oui — la mise en page, le style du texte et la qualité de l'image sont préservés, et chaque fichier est exporté dans son format d'origine.
Les polices spécialisées sont remplacées par des alternatives proches lorsque l'originale ne prend pas en charge l'écriture cible ; effectuez donc une vérification visuelle des mises en page complexes ou très stylisées avant de publier.
Il n'y a aucune limite stricte quant au nombre de fichiers. Smartcat prend en charge les projets de toutes tailles, d'un fichier unique aux téléversements par lots de centaines de fichiers, et la contrainte porte sur la taille par fichier plutôt que sur le nombre de fichiers :
Si un lot très volumineux rencontre des difficultés, la solution documentée consiste à le téléverser en lots plus petits.
Prévoyez toutefois du temps humain pour la révision : vérifier par sondage des centaines d'images traduites reste un véritable travail. Planifiez un véritable examen pour les ressources à forte visibilité et des contrôles ponctuels pour le reste.
Ne convient pas aux images non reliées. Le format ZIP est pris en charge en tant que format de paquet — IDML, DITA, Articulate Rise SCORM, Articulate Storyline et autres contenus empaquetés similaires, pour lesquels Smartcat détecte automatiquement le type de paquet — mais pas en tant que téléversement de dossier générique. Sélectionnez les fichiers image eux-mêmes et téléversez-les ensemble.
Non. Lorsque vous configurez un projet d'image, vous pouvez soit laisser Smartcat détecter la langue source, soit la définir vous-même pour chaque fichier ; il est donc tout à fait possible de traiter un lot mélangeant plusieurs langues sources. Le définir vous-même est la solution la plus sûre lorsqu'une langue possède des variantes écrites presque identiques que vous tenez à distinguer.
Oui. Vous choisissez toutes les langues cibles lors de la configuration de la tâche, et le lot est déployé vers chacune d'elles — vérifiez et téléchargez par langue, sans avoir à réimporter quoi que ce soit.
Smartcat est certifié SOC 2 Type II, avec un chiffrement en transit et au repos, des contrôles d'accès stricts et des espaces de travail isolés. Votre contenu n'est ni partagé ni utilisé pour entraîner des modèles tiers.
Les fichiers en basse résolution ou fortement stylisés peuvent faire échouer la détection de texte, et la qualité du résultat dépend de celle du fichier d'origine : meilleure est la qualité d'entrée, meilleur sera le résultat. Si le format d'un fichier n'est pas pris en charge, une erreur s'affiche lors du téléversement et le fichier n'est pas ajouté au lot.
La traduction d'images est facturée par image et non par mot : la traduction du texte présent dans une image via l'OCR coûte un tarif fixe de 1 000 Smartwords par image, quelle que soit la quantité de texte que cette image contient. Le coût d'un lot dépend donc de son nombre de fichiers — bon à savoir avant de téléverser 400 miniatures presque vides. La traduction de documents ordinaires fonctionne dans l'autre sens, à raison d'un Smartword par mot source. Les détails se trouvent sur la page des tarifs.
Oui — trois choses à vérifier avant de développer dessus :
L'API accepte les mêmes formats d'image OCR que la plateforme — JPG/JPEG, TIFF, BMP, PNG, GIF, DJVU, DCX, PCX, JP2, JPC, JFIF, JB2 et AI — ainsi, un lot que vous pourriez téléverser dans le navigateur est un lot que vous pouvez soumettre par programmation. Réservez une démonstration pour une présentation guidée.
Middlebury Institute. (2024). Huit perspectives clés sur l'IA et l'avenir de la traduction et de l'interprétation.
Mayer, Hannah, et al. (2025). « La super-agentivité sur le lieu de travail : donner aux personnes les moyens de libérer tout le potentiel de l'IA. » McKinsey & Company.
Forum économique mondial. (2025, mars). Comment les agents IA libèrent une nouvelle valeur commerciale en 2025.