Conclusions de Transform 2026 : 4 tendances en matière d'IA qui redéfinissent la manière dont les équipes internationales apprennent et travaillent

Je viens de rentrer du salon Transform 2026 à Las Vegas, où plus de 4 200 responsables RH et dirigeants se sont réunis pour se pencher sur une question à laquelle toutes les équipes de direction sont aujourd’hui confrontées : comment développer les compétences de nos effectifs au même rythme que notre entreprise ?

Au terme de trois jours de démonstrations, de tables rondes et d'échanges francs avec des directeurs des ressources humaines, des directeurs techniques et des fondateurs, quatre tendances se sont dégagées qui, selon moi, définiront la manière dont nous formerons et accompagnerons les équipes internationales à l'ère de l'IA.

La plus grande surprise lors de la conférence Transform n'était pas l'enthousiasme suscité par l'IA. C'était la peur.

Tous les directeurs des ressources humaines avec lesquels j'ai discuté souhaitaient accélérer l'adoption de l'IA. Mais ils sont paralysés par une préoccupation bien réelle : le risque lié à la conformité. Les entreprises font face à des recours collectifs liés à leur gouvernance en matière d'IA. Même lorsqu'elles utilisent des modèles de langage (LLM) reconnus, tels qu'Anthropic ou OpenAI, comme technologie sous-jacente, les organisations sont tenues pour responsables des résultats.

La solution n'est pas de ralentir. Il s'agit plutôt de se développer en mettant en place des garde-fous.

Ce que j'ai entendu à maintes reprises, c'est que les entreprises qui réussissent le mieux dans l'adoption de l'IA sont celles qui font preuve d'une transparence totale quant à l'utilisation des données. Elles expliquent clairement à leurs employés quelles données sont collectées, comment elles sont stockées et à quelles fins elles sont utilisées. Cette transparence n'est pas seulement une question d'éthique. C'est le fondement de la confiance des employés qui rend possible l'adoption de l'IA.

À retenir : ne laissez pas les questions de conformité retarder votre stratégie en matière d'IA. Utilisez-les plutôt pour avancer avec davantage d'assurance. Bâtissez vos initiatives d'IA sur des bases solides de transparence et de gouvernance claire des données dès le premier jour.

Voici ce qui m'a le plus surpris dans l'espace d'exposition du salon Transform : nous sommes en pleine révolution de l'apprentissage, caractérisée par la rapidité et le contexte.

Alors que les dirigeants réclament un apprentissage contextuel en temps réel, j'ai vu stand après stand des formations élaborées et structurées, ainsi que des outils de création de contenu manuelle qui auraient pu paraître à la pointe de la technologie il y a cinq ans. Si certains domaines évoluent à une vitesse vertigineuse dans notre secteur, de nombreux fournisseurs de technologies n'ont pas suivi le rythme de ce qui se passe réellement sur le marché.

Voici ce que révèlent les données : aucun module de formation efficace pour les employés ne dure plus de 15 minutes. L'époque des formations d'une heure que les employés parcourent en cliquant tout en consultant leurs e-mails est révolue.

Le secteur de la formation et du développement connaît actuellement une transformation profonde. Les directeurs des ressources humaines avec lesquels je me suis entretenu ne se concentrent plus sur les formations traditionnelles à l'échelle de l'entreprise. Leurs priorités se sont déplacées vers un apprentissage ultra-rapide adapté aux différentes zones géographiques, en particulier pour les équipes internationales ; l'efficacité de la stratégie de mise sur le marché (GTM), y compris le coaching en temps réel pour les équipes commerciales ; et le feedback immédiat, plutôt que d'attendre la fin d'un appel pour fournir un accompagnement.

Une CRO l'a parfaitement formulé : « Pourquoi ne pourrions-nous pas disposer d'un outil plus sophistiqué permettant de former les commerciaux en direct pendant l'appel, en utilisant les données issues directement de celui-ci ? Attendre la fin de l'appel pour l'enregistrer, puis fournir un accompagnement, c'est une perte de temps. »

L'avenir de la formation et du développement ne réside pas dans les formations. Il s'agit d'un accompagnement continu et adapté au contexte, intégré directement dans le flux de travail.

Tous les responsables produit et fondateurs que j'ai rencontrés se posaient la même question : comment rendre nos solutions d'IA plus humaines ?

Le consensus était clair sur plusieurs points.

Cessez de les appeler « agents ». Ce terme prête à confusion et crée une distance. Appelez-les plutôt « coéquipiers IA ». Je dois avouer que lorsque cette idée a été évoquée en interne chez Smartcat il y a plus d'un an, j'étais sceptique. Aujourd'hui, j'en suis un fervent défenseur.

Faites en sorte qu'ils soient proactifs. Si votre IA ne dispose pas de déclencheurs lui permettant de soulever de manière proactive des sujets, des questions et des idées, elle sera perçue comme trop manuelle et finira par être délaissée. Les meilleurs collègues IA n'attendent pas qu'on leur demande. Ils mettent en avant les informations pertinentes au moment opportun.

Laissez les employés les personnaliser. Ces noms d'IA farfelus prédéfinis que les entreprises attribuent, comme « Parlez à Marcy ! », sont source de confusion et agaçants. Laissez les employés donner un nom à leurs collègues IA et personnaliser leur apparence. Plus une personne se sentira proche de son collègue IA, plus elle l'utilisera.

Chez Smartcat, nous en avons fait l'expérience directe avec nos coéquipiers IA internes. Toutes les entreprises à qui j’ai présenté mon coéquipier IA, sans exception, ont trouvé que c’était la chose la plus géniale qu’elles aient vue lors de la conférence. Elles voulaient savoir comment nous l’avions développé et si nous pouvions faire la même chose pour elles. Cet enthousiasme ne concernait pas la technologie en soi. Il s’agissait plutôt d’avoir un collègue IA qui comprend réellement le contexte de votre entreprise et qui peut vous aider dans votre travail quotidien. Au fait, j’ai baptisé mon collègue IA « Sunny ». Le soleil me fait sourire, et travailler avec l’IA a le même effet sur moi.

Les implications pour les équipes de formation et de développement sont considérables. Il ne s'agit plus simplement de former les employés à des processus statiques. Il s'agit de leur permettre d'apprendre et de s'adapter en permanence, à mesure que les outils qu'ils utilisent évoluent en temps réel.

Voici la vérité dérangeante à laquelle les directeurs techniques (CTO) et les directeurs de l'expérience client (CPO) ont été confrontés lors de la conférence Transform : les cycles de lancement sont passés de plusieurs mois à quelques jours, mais l'accompagnement des clients n'a pas suivi le rythme.

Lorsque votre produit évolue chaque semaine, la documentation et les formations traditionnelles deviennent obsolètes avant même d'être publiées. Les clients croulent sous les notes de mise à jour qu'ils n'ont pas le temps de lire et passent à côté de fonctionnalités qui pourraient améliorer leurs processus de travail.

La solution qui s'impose dans l'ensemble du secteur est l'accompagnement des clients grâce à l'intelligence artificielle.

Les entreprises déploient des agents IA destinés aux clients qui guident les utilisateurs en temps réel à travers les nouvelles versions de leurs produits. Au lieu d'envoyer un e-mail contenant le journal des modifications qui finira par être ignoré, imaginez un collègue IA qui remarque que vous rencontrez des difficultés avec un flux de travail et vous dit : « Salut, nous venons de lancer une fonctionnalité la semaine dernière qui pourrait justement t'aider dans ce cas précis. Tu veux que je te la montre ? »

Une idée qui m'a particulièrement marquée est que les entreprises les plus avant-gardistes font en sorte que ce soient leurs ingénieurs, et pas seulement leurs chefs de produit, qui rencontrent directement les clients chaque semaine. Cela leur permet de corriger les bugs et les problèmes sur-le-champ, créant ainsi une boucle de rétroaction impossible à obtenir par les canaux traditionnels. Cela permet également aux ingénieurs de voir de leurs propres yeux comment leur code est utilisé et l'impact de leur travail acharné sur le client. Il en résulte une situation gagnant-gagnant qui est plus rapide, plus précise et bien plus en phase avec le comportement réel des clients.

Ces quatre tendances convergent vers une même réalité : les entreprises qui s'imposeront seront celles qui sauront déployer leurs programmes de formation et d'accompagnement à l'échelle mondiale, de manière instantanée et continue.

C'est exactement le problème que nous avons résolu chez Smartcat grâce à notre Learning Content Agent pour la création de cours. Il est conçu pour aller au-delà de la conception traditionnelle de cours grâce à un outil de création de cours basé sur l'IA qui aide les équipes à générer et à adapter plus rapidement le contenu de formation. C'est un coéquipier IA capable de créer et de traduire simultanément du contenu de formation dans plus de 280 langues, et de générer des modules de micro-apprentissage adaptés à la durée d'attention réelle de 15 minutes. Il prend également en charge les workflows d'e-learning d'entreprise en s'intégrant directement à votre LMS, en s'inspirant de vos experts pour préserver la voix de la marque, les normes de conformité et la qualité.

Lorsque votre équipe produit lance une nouvelle fonctionnalité le mardi, vos collaborateurs à travers le monde peuvent disposer de contenus de formation localisés dès le mercredi, et non pas au trimestre suivant.

L'événement Transform 2026 a clairement mis en évidence une chose : ce ne sont pas les capacités techniques qui freinent l'IA, mais la confusion qui règne à son sujet.

La plus grande opportunité ne réside pas dans le développement de nouvelles fonctionnalités, mais dans le fait de rendre l'IA intuitive, transparente et immédiatement utile dans les flux de travail quotidiens.

Ce que les dirigeants recherchent réellement, c'est de se développer tout en maîtrisant les risques et en intégrant la collaboration humaine et la formation dans leur stratégie d'IA.

Pour les équipes de formation et de développement (L&D) et des ressources humaines, cela implique de passer de la formation à l'accompagnement en temps réel. Si l'apprentissage ne se fait pas sur le moment, il est déjà trop tard. Cela signifie concevoir l'IA comme un coéquipier, et non comme un simple outil. Si l'IA ne donne pas l'impression d'être un coéquipier, elle ne sera pas utilisée. Cela signifie combler l'écart entre la vitesse de développement des produits et la vitesse d'apprentissage. Si l'accompagnement prend du retard par rapport aux produits, les clients et les employés sont laissés pour compte. Cela signifie également instaurer la confiance comme fondement de votre expansion. Si la confiance n'est pas établie dès le début, l'adoption stagne.

L'IA ne change pas la nature des grandes équipes. Elle place la barre plus haut en ce qui concerne la rapidité avec laquelle elles doivent apprendre.

Les entreprises qui comprendront cela ne se contenteront pas de former leurs collaborateurs plus rapidement. Elles fonctionneront plus efficacement, grâce à des équipes capables d'apprendre, de s'adapter et d'agir en temps réel. Elles évolueront au rythme imposé par leur activité.

Et en 2026, c'est la seule vitesse qui comptera.

Stacey Richey est vice-présidente des ressources humaines chez Smartcat, où elle dirige des initiatives visant à développer les compétences de l'effectif mondial grâce à des solutions de formation et d'accompagnement basées sur l'IA. Retrouvez-la sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/staceyrichey/