Sommes-nous déjà arrivés à l'IA ? Perspectives issues de la discussion informelle

L'IA fait des vagues dans le domaine de la formation et du développement, mais exploitons-nous vraiment tout son potentiel ? Cette question était au cœur d'une récent entretien informel organisé par Smartcat, au cours duquel les experts du secteur Markus Bernhardt, d'Endeavor Intelligence, et Megan Torrance, de Torrance Learning, ont discuté de l'état actuel de l'IA dans le domaine de la formation et du développement, des défis qu'elle présente et des opportunités qu'elle offre.

Markus est un stratège en IA et consultant technologique de renommée mondiale chez Endeavor Intelligence, où il aide des organisations de toutes tailles, des entreprises du Fortune 100 aux petites entreprises, à intégrer l'IA pour stimuler l'innovation et l'efficacité. En tant que responsable de la stratégie en matière d'IA chez The Learning Forum, Markus anime des groupes de cadres supérieurs tels que le Conseil stratégique sur l'IA, qui rassemble des cadres supérieurs afin d'échanger des idées novatrices, de discuter des défis à relever et d'élaborer des stratégies et des solutions.

Markus codirige également The Thinking Effect, une organisation à but non lucratif au service des professionnels de la formation et du développement et des talents, et est membre fondateur de l'AI Learning Collective. Conférencier très demandé lors des grands événements du secteur, il est connu pour ses opinions équilibrées et perspicaces sur la stratégie en matière d'IA ainsi que sur l'amélioration de l'apprentissage et du développement des talents.

L'IA n'est plus seulement un mot à la mode, elle influence activement la manière dont les organisations abordent la formation et le développement. Cependant, comme l'ont souligné Markus et Megan, le rythme d'adoption de l'IA varie considérablement. Certaines organisations commencent tout juste à explorer ses capacités, tandis que d'autres repoussent les limites avec des applications avancées.

La conversation reflétait un sentiment de transition. Beaucoup passent de l'utilisation de l'IA pour simplement accélérer les processus, comme la création de contenu et la traduction , à l'exploration des possibilités qu'elle offre pour améliorer fondamentalement la qualité des expériences d'apprentissage. Cependant, ce parcours n'est pas sans obstacles.

L'intégration de l'IA dans la formation et le développement n'est pas chose facile. Markus a souligné la nature écrasante du paysage de l'IA, le comparant à un « salon automobile de luxe » présentant des outils impressionnants, souvent interdits au toucher, qui ne sont pas toujours prêts à être utilisés dans la pratique au quotidien. La fatigue décisionnelle est bien réelle, car les professionnels de la formation et du développement sont confrontés à une gamme toujours plus large d'outils d'IA, chacun prétendant être la prochaine grande nouveauté.

Megan a souligné que la lenteur des processus organisationnels, en particulier en matière de gouvernance et de prise de décision, complique encore davantage l'adoption de l'IA. Identifier un outil utile est une chose, mais le mettre en œuvre efficacement dans toute une organisation en est une autre.

Pour illustrer cela, imaginons un scénario dans lequel une équipe L&D passe des mois à évaluer des outils d'IA pour finalement constater, au moment où elle est prête à les mettre en œuvre, que les besoins de l'organisation ont changé. Cela souligne l'importance de l'agilité dans le processus décisionnel.

Le conseil des deux experts était clair : les organisations doivent rationaliser leurs processus pour suivre le rythme des progrès de l'IA. Pour relever ces défis, il est essentiel d'élaborer une stratégie cohérente en matière d'IA qui donne la priorité aux outils en fonction des besoins spécifiques plutôt que des tendances.

Malgré ces défis, les opportunités offertes par l'IA sont immenses. Comme Markus et Megan l'ont souligné, l'IA a le potentiel de révolutionner l'apprentissage personnalisé. En analysant de vastes quantités de données, l'IA peut adapter les expériences d'apprentissage aux besoins individuels, rendant ainsi la formation plus pertinente et plus efficace.

Imaginons, par exemple, un outil d'IA qui suit les progrès des employés et adapte dynamiquement le contenu pédagogique en fonction des performances individuelles. Cela permet non seulement d'améliorer l'engagement, mais aussi de garantir que chaque apprenant soit stimulé de manière appropriée.

La conversation a également mis en évidence l'essor des plateformes d'IA intégrées. Ces outils ne sont plus seulement des compléments, ils deviennent essentiels dans la manière dont les organisations gèrent et dispensent la formation.

Pour les organisations internationales, la création de contenu multilingue et la traduction en temps réel basées sur l'IA changent la donne, en supprimant les barrières linguistiques et en garantissant la cohérence entre les régions.

Pour les responsables L&D, la conclusion est claire : les bons outils d'IA peuvent améliorer l'efficacité et la qualité de l'apprentissage, le rendant plus attrayant et plus percutant.

La discussion informelle ne portait pas uniquement sur la théorie, mais aussi sur des exemples concrets. L'IA est déjà utilisée pour réduire le délai de mise sur le marché des programmes de formation, ce qui confère aux organisations un avantage concurrentiel. Markus et Megan ont donné des exemples illustrant comment l'analyse de l'apprentissage basée sur l'IA permet de mettre en évidence des schémas dans le comportement des apprenants, ce qui permet d'élaborer des stratégies de formation plus ciblées et plus efficaces.

Par exemple, une organisation a utilisé l'IA pour analyser les commentaires de milliers d'apprenants dans plusieurs régions, identifier les défis communs et adapter le contenu pour répondre à ces problèmes. Cela a non seulement amélioré la satisfaction des apprenants, mais aussi réduit le temps nécessaire à l'intégration des nouveaux employés.

Bien que l'IA offre un potentiel incroyable, Markus et Megan ont été clairs : l'élément humain ne peut être négligé. L'IA doit compléter, et non remplacer, les compétences uniques que les humains apportent à la formation et au développement. L'accent a été mis sur l'utilisation éthique de l'IA, en particulier pour éviter les préjugés qui pourraient avoir un impact négatif sur les apprenants.

Le consensus était que l'IA doit être mise en œuvre de manière à renforcer, plutôt qu'à affaiblir, la dimension humaine. Cela signifie qu'il faut placer les considérations éthiques au premier plan et veiller à ce que les décisions prises par l'IA soient transparentes et équitables.

Par exemple, les équipes L&D peuvent utiliser l'IA pour identifier les biais potentiels dans les supports de formation, afin de s'assurer que le contenu est inclusif et représentatif de divers points de vue.

La conversation s'est ensuite orientée vers l'avenir de l'IA dans le domaine de la formation et du développement. L'IA générative et l'analyse prédictive ont été identifiées comme des tendances clés susceptibles de personnaliser davantage et d'améliorer les expériences d'apprentissage. Ces technologies promettent de créer des environnements plus interactifs et immersifs, susceptibles de révolutionner la manière dont la formation est dispensée.

Cependant, ces avancées s'accompagnent de la responsabilité de les intégrer de manière réfléchie. Les experts ont convenu que pour rester à la pointe de ces tendances, il fallait adopter un état d'esprit axé sur l'apprentissage continu et l'adaptabilité. Pour les responsables de la formation et du développement, cela signifie non seulement se tenir au courant des dernières technologies, mais aussi adopter une approche stratégique dans leur mise en œuvre.

Imaginez utiliser l'IA générative pour créer des simulations immersives adaptées au rôle de chaque apprenant au sein de l'entreprise. Cela pourrait transformer la façon dont les employés vivent la formation, la rendant plus pertinente et plus efficace.

La discussion informelle intitulée « Are We AI There Yet? » (En sommes-nous déjà arrivés à l'IA ?) a permis d'approfondir la question de l'état actuel de l'IA dans le domaine de la formation et du développement, des défis qu'elle pose et des opportunités qu'elle offre. Bien que le chemin soit encore long, il est clair que l'IA a le potentiel de transformer la formation et le développement, à condition qu'elle soit intégrée de manière réfléchie et stratégique.

Alors que les professionnels de la formation et du développement continuent d'évoluer dans ce paysage en pleine mutation, le message clé à retenir est le suivant : adoptez l'IA, mais faites-le en gardant à l'esprit une stratégie claire. En donnant la priorité aux bons outils, en conservant l'élément humain et en se tenant informées des nouvelles tendances, les organisations peuvent exploiter l'IA pour créer des expériences d'apprentissage plus efficaces, plus engageantes et plus inclusives.

Perspectives/Observations :

• L'adoption de l'IA varie considérablement d'une organisation à l'autre, certaines commençant tout juste à explorer son potentiel, tandis que d'autres sont plus avancées dans leur mise en œuvre.

• Le secteur utilise principalement l'IA pour accroître la rapidité et l'efficacité de processus tels que la création et la traduction de contenu, mais son potentiel pour améliorer la qualité et stimuler l'innovation est de plus en plus reconnu.

Conseil :

• Les organisations qui en sont à différentes étapes de l'adoption de l'IA doivent adapter leurs stratégies à leurs besoins spécifiques et à leur niveau de préparation, en veillant à ne pas se laisser submerger par les options disponibles.

• Les dirigeants doivent encourager l'expérimentation de l'IA, en permettant à leurs équipes d'explorer à la fois les applications de base et les applications avancées, tout en gardant à l'esprit les objectifs de transformation à long terme.

Perspectives/Observations :

• L'adoption de l'IA peut être chaotique, exacerbée par le nombre écrasant d'outils disponibles, ce qui entraîne une fatigue décisionnelle chez les professionnels de la formation et du développement.

• Les processus organisationnels, en particulier dans le domaine de la gouvernance, sont souvent trop lents pour suivre le rythme des progrès de l'IA, ce qui rend difficile sa mise en œuvre efficace.

Conseil :

• Pour lutter contre la fatigue décisionnelle, les organisations doivent établir des critères clairs pour évaluer les outils d'IA, en se concentrant sur ceux qui correspondent le mieux à leurs objectifs stratégiques.

• Rationaliser les processus de gouvernance et de prise de décision afin de permettre une adaptation plus rapide aux progrès de l'IA, garantissant ainsi que l'organisation reste compétitive.

Perspectives/Observations :

• L'IA offre un potentiel considérable pour personnaliser les expériences d'apprentissage, en particulier grâce à des plateformes intégrées qui combinent plusieurs fonctions en une seule solution.

• Pour réussir l'adoption de l'IA dans le domaine de la formation et du développement, il est souvent nécessaire de mettre en place une collaboration interfonctionnelle, afin de s'assurer que les équipes informatiques, commerciales et de formation et développement partagent les mêmes objectifs.

Conseil :

• Encourager la collaboration interfonctionnelle afin de garantir que les outils d'IA soient mis en œuvre de manière à répondre aux besoins de toutes les parties prenantes, pour des résultats plus fructueux.

• Explorer des solutions d'IA intégrées qui simplifient les flux de travail et améliorent la capacité à offrir des expériences d'apprentissage personnalisées et efficaces.

Perspectives/Observations :

• L'IA réduit efficacement le délai de mise sur le marché des programmes de formation, aidant ainsi les organisations à rester compétitives en fournissant plus rapidement des solutions d'apprentissage.

• Les analyses d'apprentissage basées sur l'IA fournissent des informations plus approfondies sur le comportement des apprenants et l'efficacité des programmes, permettant ainsi de prendre des décisions davantage fondées sur les données.

Conseil :

• Tirez parti de l'IA pour accélérer la mise en œuvre des programmes de formation, réduire les délais de commercialisation et conserver un avantage concurrentiel.

• Utilisez des analyses basées sur l'IA pour améliorer en permanence les programmes d'apprentissage, en veillant à ce qu'ils soient adaptés aux besoins en constante évolution de la main-d'œuvre.

Perspectives/Observations :

• L'IA introduit un risque de partialité dans les contenus d'apprentissage, et il est essentiel que les professionnels de la formation et du développement surveillent et atténuent ces risques afin de préserver l'équité et l'inclusivité.

• La touche humaine reste essentielle dans la formation et le développement, car l'IA doit compléter plutôt que remplacer les compétences uniques que les humains apportent à l'expérience d'apprentissage.

Conseil :

• Mettre en place une surveillance stricte et des examens réguliers du contenu généré par l'IA afin d'identifier et de corriger tout biais, en veillant à ce que les programmes d'apprentissage soient inclusifs et équitables.

• Encourager les professionnels de la formation et du développement à se concentrer sur la manière dont l'IA peut améliorer leurs rôles, en utilisant la technologie pour compléter et élargir l'expertise humaine.

Perspectives/Observations :

• L'IA a le potentiel de créer des expériences d'apprentissage plus interactives et immersives, telles que des simulations et des environnements virtuels, qui pourraient révolutionner la manière dont la formation est dispensée.

• La transition vers des solutions d'IA plus intégrées et complètes devrait se poursuivre, ces outils devenant essentiels aux stratégies de formation et de développement.

Conseil :

• Gardez une longueur d'avance en explorant les technologies d'apprentissage immersif basées sur l'IA, qui peuvent considérablement améliorer l'engagement et la rétention des connaissances.

• Préparez-vous à l'intégration continue de l'IA dans la formation et le développement en développant les compétences et l'infrastructure nécessaires pour prendre en charge des environnements d'apprentissage plus complexes et interactifs.