Localisation IA : comment la technologie a révolutionné le processus

La localisation, c'est-à-dire la création de contenu adapté à la langue, aux expressions idiomatiques, aux références culturelles et aux préférences du public, est essentielle pour les organisations qui cherchent à susciter l'intérêt et l'engagement des utilisateurs, à accroître leur expansion sur le marché, à optimiser l'expérience utilisateur et à augmenter les conversions.

L'avènement de l'IA a permis d'automatiser et de rationaliser de nombreux processus de traduction et de localisation, ce qui a amélioré l'expérience utilisateur sur les marchés locaux et propulsé les résultats commerciaux vers de nouveaux sommets jusqu'alors inaccessibles.

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Avant l'apparition de la traduction automatique, la localisation du contenu d'une organisation était un processus long et intensif qui nécessitait de nombreuses ressources et des budgets importants pour garantir son succès. Que le contenu à localiser soit destiné au public, comme les supports marketing, ou à un usage interne, comme les manuels de formation des employés, la localisation impliquait des recherches approfondies, une traduction humaine ligne par ligne et une relecture par des éditeurs. Les configurations de traduction traditionnelles, qui faisaient appel à des agences tierces pour gérer les projets, augmentaient également le coût et la durée des traductions, entravaient la collaboration et limitaient l'évolutivité, en raison de leur dépendance à des processus manuels.

L'émergence de l'IA a changé la donne, la localisation et la traduction de contenu ayant été prises en charge par la traduction automatique (MT), le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, l'exploration et l'analyse de données, ainsi que l'apprentissage automatique (ML). Ces technologies d'IA avancées, qui permettent des boucles de rétroaction, l'automatisation des tâches, l'optimisation des flux de travail et l'analyse prédictive, renforcent la cohérence des efforts de localisation d'une organisation et rationalisent les flux de travail. Elles permettent ainsi aux entreprises d'atteindre un public mondial de manière beaucoup plus efficace qu'avec des processus exclusivement humains.

Enfin, grâce aux progrès de l'IA, les entreprises ne dépendent plus de tiers pour produire des traductions ; au contraire, les équipes qui utilisent des outils d'IA contrôlent le processus de traduction de bout en bout, ce qui renforce l'autonomie de l'entreprise.

Voyons comment l'IA a transformé la localisation et la traduction, et ce que vous pouvez attendre des technologies actuellement disponibles.

Une traduction précise est l'un des éléments centraux de la localisation. La création de contenus précis, attrayants et accessibles dans les langues parlées par les publics cibles permet à une organisation de se démarquer de ses concurrents, d'atteindre des marchés plus larges et de mieux interagir avec ses utilisateurs.

Les méthodes de traduction traditionnelles qui font uniquement appel à des traducteurs humains prennent non seulement plus de temps, mais peuvent également être plus coûteuses. L'IA, en revanche, accélère le processus de traduction en exploitant des données bilingues et des algorithmes d'apprentissage automatique tels que les réseaux neuronaux. Au lieu de prendre des jours, des semaines ou des mois, la technologie IA traduit en quelques secondes, avec une précision qui ne cesse de s'améliorer. La stratégie de localisation d'une organisation peut ainsi permettre de cibler plusieurs publics et plusieurs zones géographiques à la fois.

Les traducteurs peuvent agir en tant qu'experts en la matière pour éditer et affiner les traductions générées par l'IA dans les flux de travail humains, afin d'entraîner l'algorithme à adopter un certain ton ou une certaine terminologie.

Les avantages apportés par l'IA à l'automatisation et à la rationalisation des workflows de localisation sont nombreux. Non seulement l'IA permet une automatisation puissante d'éléments tels que la traduction, la localisation d'images et de vidéos, et le service client, mais elle permet également aux équipes d'adapter leurs efforts de localisation tout en conservant le plus haut niveau de précision du contenu.

L'IA est capable de réaliser cette automatisation et cette rationalisation grâce à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et de techniques de traitement du langage naturel (NLP) qui gèrent les différentes activités d'un processus de localisation :

• les outils de traduction basés sur l'IA traduisent automatiquement le texte d'une langue à une autre ;

• des algorithmes entraînés identifient et traduisent de manière transparente les éléments textuels des images et des vidéos ;

• des contrôles automatisés d'assurance qualité garantissent la précision et la cohérence linguistiques, accélérant ainsi l'ensemble du processus.

L'IA générative est devenue un moteur de la révolution du processus de localisation grâce à des modèles avancés d'apprentissage profond capables de créer du contenu original. Lorsqu'on leur fournit de grands ensembles de données, ces algorithmes identifient des modèles et des structures qui les aident à produire des résultats uniques ressemblant aux données originales fournies.

En matière de traduction, l'IA générative produit des traductions multilingues inédites dans les données saisies, en intégrant le ton, le style et, bien sûr, le sens de la langue d'origine. Outre la génération de contenu multilingue, cette technologie peut améliorer et optimiser le travail des linguistes, accroître la précision des traductions et accélérer les tâches.

Si la traduction de textes est un élément essentiel de toute stratégie de localisation, sans adaptation des images, vidéos, fichiers et autres médias, le contenu visuel d'une organisation peut ne pas atteindre son public cible, car il peut paraître hors de propos, inaccessible ou difficile à comprendre. En exploitant les technologies d'IA, une organisation peut localiser son contenu multimédia afin de communiquer efficacement avec un large éventail d'utilisateurs.

Voici quelques exemples illustrant comment l'IA peut localiser votre contenu multimédia :

• Les algorithmes d'IA peuvent parcourir un site web à la recherche d'images, reconnaître le texte contenu dans ces images, puis traduire et localiser ces mots en temps réel.

• Lorsqu'ils sont formés à la détection d'objets, les outils d'IA peuvent identifier et remplacer des objets dans des images ou des vidéos par des objets spécifiques à une région afin d'améliorer la pertinence culturelle et la compréhension.

• La technologie de compréhension des scènes basée sur l'IA analyse et identifie les scènes qui ne correspondent pas à la région du public cible et les remplace par des scènes culturellement pertinentes ;

• L'IA peut utiliser des techniques de traitement vocal ou audio pour ajuster les accents, les dialectes ou même la musique afin de mieux correspondre à ceux de la région du public ;

• Les outils d'automatisation du montage vidéo basés sur l'IA peuvent identifier et remplacer les textes vidéo tels que les sous-titres et les incrustations de texte.

• La technologie IA peut être formée pour signaler le contenu ou les éléments d'un site web qui pourraient être jugés insensibles ou inappropriés dans certaines régions.

La personnalisation et la localisation sont intrinsèquement liées, les deux approches visant à renforcer l'engagement grâce à la création de contenus qui répondent aux besoins et aux préférences spécifiques des utilisateurs. Lorsqu'une organisation intègre la personnalisation dans sa stratégie de localisation, les taux d'engagement montent en flèche. En effet, les utilisateurs ne se contentent pas de reconnaître la langue, le contexte et la terminologie utilisés dans le contenu, ils ont également l'impression que ce contenu a été conçu spécialement pour eux.

La technologie IA peut offrir aux spécialistes du marketing et aux équipes de formation et développement un soutien considérable dans le processus de personnalisation du contenu utilisateur en analysant rapidement le comportement, les préférences et les caractéristiques des utilisateurs, ce qui permet à l'outil de fournir instantanément un contenu et des expériences sur mesure. Cette analyse des données permet également à l'IA de suggérer des recommandations de produits, de contenu ou de services susceptibles d'intéresser véritablement l'utilisateur.

Le service client personnalisé via des chatbots et des assistants virtuels est un autre avantage rendu possible par la technologie de traitement du langage naturel de l'IA, les interactions entre les chatbots et les humains semblant naturelles et pertinentes pour les utilisateurs.

Les chatbots IA sont de plus en plus utilisés par les organisations qui cherchent à améliorer l'expérience individuelle des utilisateurs avec une marque. En effet, les chatbots IA et les assistants virtuels peuvent être formés pour fonctionner dans plusieurs langues et accéder instantanément à des informations pertinentes afin de les transmettre à des groupes de personnes spécifiques.

Les chatbots peuvent renforcer une stratégie de localisation en :

• Offrir une assistance multilingue aux utilisateurs et aux clients ;

• Adapter les réponses au chat aux différences linguistiques régionales ;

• Utiliser une terminologie reconnue dans certaines régions ;

• Fournir des détails, des recommandations et des services spécifiques à chaque lieu ;

• Utiliser des références culturelles familières ;

• Éviter les expressions qui pourraient être jugées insensibles à certaines cultures ;

• Proposer des exemples, des scénarios et des cas d'utilisation que les personnes issues de régions spécifiques peuvent facilement reconnaître et auxquels elles peuvent s'identifier.

Les chatbots IA permettent aux entreprises d'atteindre un public plus large et plus diversifié, de promouvoir l'inclusion et d'améliorer l'expérience utilisateur de chaque individu avec une marque. Par rapport aux agents du service clientèle humains, les outils IA peuvent offrir des délais d'exécution plus courts et communiquer les informations dont chaque utilisateur spécifique a besoin dans la langue de son choix.

Le référencement naturel (SEO) sur page s'améliore considérablement lorsque l'on utilise des références spécifiques à une région, une terminologie reconnaissable, ainsi que des images et des scénarios familiers. Cela augmente les chances d'un site d'apparaître en première page des résultats des moteurs de recherche.

Grâce à la technologie d'IA qui localise le contenu, un site web a beaucoup plus de chances de :

• Être trouvé par ceux qui recherchent votre contenu

• Être mieux classé que vos concurrents

• Recevoir plus de trafic global

• Renforcer la notoriété et la confiance envers votre marque

Les outils d'IA contribuent à améliorer le référencement naturel (SEO) des pages en suggérant des contenus localisés, en utilisant une terminologie et un langage reconnaissables, en rédigeant des articles de blog spécifiques à une région et en fournissant des données spécifiques à un lieu afin de faciliter la création de conseils et de recommandations destinés aux utilisateurs d'une région donnée.

Lorsqu'elles sont alimentées par des données utilisateur, les outils d'IA peuvent identifier les tendances et les modèles dans le comportement, les préférences, la localisation et la langue des utilisateurs. Grâce à ces informations, les entreprises sont en mesure de prendre des décisions beaucoup plus éclairées sur la meilleure façon de localiser leur contenu et d'interagir avec les utilisateurs.

Voici quelques exemples illustrant comment l'IA peut générer des informations basées sur les données :

• L'analyse des indicateurs d'engagement pour déterminer quel contenu localisé suscite le plus d'intérêt auprès du public ciblé

• L'analyse des conversions sur les réseaux sociaux pour mieux comprendre l'opinion publique

• L'analyse des préférences linguistiques et régionales pour aider les organisations à comprendre et à hiérarchiser certaines langues ou certaines régions dans leurs stratégies de localisation

• Analyse des sentiments pour analyser les avis, les commentaires et les réactions sur les réseaux sociaux afin de comprendre dans quelle mesure le contenu produit par une entreprise est sensible sur le plan culturel

Veiller à la sensibilité culturelle est un élément important du processus de localisation. En révisant et en créant du contenu dans un souci de sensibilité culturelle, une organisation peut s'assurer que le contenu destiné au public est à la fois respectueux et pertinent pour son public cible. Lorsque cette partie du processus est négligée, une organisation peut involontairement offenser ou aliéner son public cible, ce qui a un impact négatif sur la réputation, la popularité et les ventes de la marque.

La sensibilité culturelle joue également un rôle en interne. Les candidats potentiels sont plus enclins à vouloir travailler pour une entreprise qui fait preuve de sensibilité culturelle dans son contenu, car cela démontre l'engagement de l'entreprise en faveur de l'inclusion et de la diversité, un facteur qui influence particulièrement les décisions des jeunes générations de demandeurs d'emploi.

La traduction IA de Smartcat vous permet de transformer votre contenu dans n'importe quelle langue en quelques secondes, quel que soit son format. Des documents aux vidéos, sa bibliothèque multilingue pour entreprises vous permet de créer rapidement du nouveau contenu dans plusieurs langues. Dans le même temps, l'IA adaptative mémorise les mises à jour de votre équipe, telles que le ton, le style et la terminologie. De plus, l'outil peut recréer la voix de votre marque et utiliser votre terminologie préférée, garantissant ainsi l'amélioration continue et la cohérence des résultats de contenu.

Une place de marché intégrée, alimentée par l'IA, regroupant des linguistes et des éditeurs facilite le processus d'édition final, grâce à un algorithme de correspondance IA qui vous permet de trouver les talents dont vous avez besoin pour la relecture de votre contenu avant qu'il ne soit remis pour mise en œuvre.

Avec des résultats instantanés, une qualité en constante amélioration, une évolutivité facile et une application DIY universelle, l'outil de traduction IA de Smartcat aide les équipes à transformer leur processus de localisation sans effort, permettant ainsi aux organisations d'économiser du temps et de l'argent.