7 entreprises spécialisées dans l'IA agentique pour les chefs d'entreprise

L'IA agentique est en train de changer la manière dont les entreprises interagissent avec la technologie. Contrairement aux anciens outils d'IA qui attendent des instructions, les systèmes agentics peuvent agir de manière indépendante en fonction de vos objectifs et de votre situation.

Ce guide explique ce qu'est l'IA agentique, comment elle fonctionne et en quoi elle diffère de l'IA traditionnelle. Il présente également les principales entreprises d'IA agentique entreprises d'IA et comment elles soutiennent les objectifs des entreprises.

Pour les chefs d'entreprise qui explorent ce domaine pour la première fois, il peut être difficile de s'y retrouver parmi tout le battage médiatique. Analysons les idées fondamentales et examinons les avantages et les inconvénients des principales entreprises spécialisées dans l'IA agentique afin de vous aider à trouver la solution adaptée à votre entreprise.

• Les systèmes d'IA agentique prennent des mesures autonomes pour accomplir l'ensemble des flux de travail, contrairement à l'IA traditionnelle, qui se contente d'analyser des données ou de générer du contenu lorsqu'on le lui demande.

• Les principales entreprises spécialisées dans l'IA agentique réduisent les efforts manuels tout en maintenant la qualité grâce à la révision humaine et à l'apprentissage continu.

• Les organisations qui utilisent des plateformes d'IA agentique constatent généralement un retour sur investissement dans les 3 à 6 mois grâce à une mise sur le marché plus rapide, à une réduction des coûts fournisseurs et à une communication mondiale cohérente.p>

• Smartcat utilise des agents IA autonomes et experts pour automatiser la création, la traduction et la localisation de contenu, aidant ainsi les équipes internationales à communiquer de manière plus cohérente et efficace, quels que soient les marchés, les langues et les canaux.

L'IA agentique désigne des systèmes autonomes capables de prendre des décisions et d'agir sans intervention humaine constante. Alors que l'IA classique analyse des données ou génère du contenu, l'IA agentique peut planifier et exécuter de manière indépendante des flux de travail complets.

Considérez l'IA agentique comme un employé numérique plutôt que comme un simple outil. Elle comprend les objectifs, prend des décisions en fonction des informations disponibles et adapte son approche lorsque les circonstances changent. Cela représente un changement significatif par rapport aux anciens systèmes d'IA qui nécessitaient des instructions étape par étape.

L'évolution s'est faite progressivement. Au départ, l'IA de base reconnaissait des modèles dans les données. Ensuite, l'IA générative a créé du contenu à partir de suggestions. Aujourd'hui, l'IA agentique prend en charge la réalisation des tâches du début à la fin.

Voici comment ils se comparent :

Les chefs d'entreprise en prennent bonne note. Une récente enquête a révélé que la moitié des cadres supérieurs prévoient d'investir dans des agents IA et de les déployer d'ici 2025, contre seulement un sur dix aujourd'hui.[1]

Ces systèmes peuvent réduire considérablement la charge de travail manuelle tout en améliorant la rapidité et la cohérence. Au lieu d'automatiser des étapes individuelles, ils gèrent l'ensemble des processus, de bout en bout.

Les systèmes d'IA agentique produisent des résultats commerciaux tangibles en reliant des flux de travail auparavant séparés. Ces avantages sont particulièrement précieux pour les équipes d'entreprises internationales qui sont confrontées à la création de contenu, à la traduction et à la diffusion mondiale, des processus complexes qui impliquent traditionnellement de nombreux échanges d'e-mails, partages de fichiers, réunions, localisations, contrats avec des fournisseurs externes, etc.

Utilisée correctement, l'IA agentique peut offrir les avantages suivants par rapport aux méthodes traditionnelles :

Les fournisseurs d'IA agentique se concentrent sur la réduction du temps nécessaire à l'exécution des tâches dans toutes les fonctions de l'entreprise. Cela signifie que des tâches qui prenaient auparavant des semaines ne prennent désormais que quelques jours, voire quelques heures.

Par exemple, les équipes marketing qui utilisent des plateformes d'IA agentique peuvent créer simultanément des supports de campagne dans plusieurs langues. Cela élimine l'approche traditionnelle qui consiste à créer d'abord le contenu, puis à le traduire ultérieurement.

La plupart des entreprises constatent un retour sur investissement (ROI) dans les 3 à 6 mois suivant la mise en œuvre d'outils d'IA agentique. Les économies proviennent :

1. Réduction du temps de cycle : diffusion plus rapide du contenu sur tous les marchés

2. Moins de transferts : moins de temps consacré à la coordination entre les équipes

3. Réduction des coûts liés aux fournisseurs : moins de dépendance vis-à-vis des services de traduction externes

La personnalisation et la localisation revêtent une importance croissante pour les entreprises modernes. Si vous avez des clients dans plusieurs pays, la traduction par IA est une application phare des plateformes d'IA agentique. Elle élimine les tâches répétitives qui ralentissent les équipes internationales, telles que :

1. Copier du contenu entre différents systèmes

2. Reformater des fichiers pour différents outils

3. Gérer les cycles de révision dans différentes régions

Les meilleurs systèmes combinent la traduction par IA et la révision humaine. Les réviseurs vérifient et affinent le travail de l'IA, garantissant ainsi l'exactitude tout en conservant la rapidité. Cette approche humaine équilibre la qualité et l'efficacité, permettant d'obtenir de meilleurs résultats que les techniques basées uniquement sur l'IA ou uniquement sur l'intervention humaine.[2]

Par exemple, les capacités de traduction des agents IA de Smartcat permettent au contenu de passer par la création, la traduction et la publication comme un processus continu plutôt que par étapes distinctes.

Il est difficile de garantir la cohérence des messages dans toutes les langues. Les systèmes d'IA agentique résolvent ce problème en appliquant les mêmes règles et directives de marque à tous les contenus, quelle que soit la langue.

La gestion du glossaire garantit la cohérence des termes clés tels que les noms de produits, les descriptions de services et les mentions légales. Lorsque la terminologie varie d'un marché à l'autre, cela peut semer la confusion chez les clients et affaiblir leur confiance.

Une bonne entreprise spécialisée dans l'IA agentique inclut généralement ces mesures de sécurité dans ses fonctionnalités de base, et non comme des options supplémentaires. Cela aide les équipes internationales à maintenir la qualité tout en travaillant plus rapidement.

Le marché de l'IA agentique comprend des plateformes établies et des spécialistes émergents. Chacun offre des capacités différentes en fonction du secteur d'activité et du cas d'utilisation. Voici un aperçu des principales options disponibles en 2025.

Chaque entreprise figurant sur cette liste a été sélectionnée pour répondre aux critères suivants :

1. ☑ IA agentique : La société propose des agents capables d'agir de manière autonome et d'effectuer des tâches complexes, et pas seulement une IA générative ou analytique.

2. ☑ Présence sur le marché : L'entreprise travaille avec des entreprises et des plateformes mondiales de renom, auxquelles elle fournit des agents.

3. ☑ Résultats prouvés : L'entreprise prouve les résultats mesurables obtenus pour ses clients professionnels à l'aide d'études de cas et de témoignages de clients.

Smartcat est une plateforme mondiale d'IA dédiée au contenu qui combine la création de contenu, la traduction par IA et la publication en un seul flux de travail. Les agents IA de Smartcat apprennent de vos modifications et s'améliorent continuellement grâce aux commentaires des réviseurs humains.

La plateforme aide le marketing, e-learning , le développement de logiciels et le commerce électronique à créer et traduire simultanément du contenu dans plus de 280 langues. Les nouveaux supports sont disponibles dans toutes les langues dès le premier jour, sans les délais habituels liés à la traduction traditionnelle.

Smartcat propose divers agents IA préconfigurés pour des cas d'utilisation spécifiques tels que la traduction de documents, la création de contenu L&D , localisation de logiciels , et bien d'autres services, y compris la possibilité de créer votre propre agent personnalisé. Dans chaque cas, l'agent IA apprend la voix de votre marque, vos préférences terminologiques et vos exigences de conformité afin de rendre chaque projet plus rapide et plus précis que le précédent.

Des équipes internationales issues du classement Fortune 1000, telles que Volvo, Clarins, eBay, Stanley Black & Decker, LG et bien d'autres, font confiance à Smartcat pour la localisation basée sur l'IA.

Paradox propose une assistante IA nommée Olivia qui automatise les processus de recrutement. Olivia peut planifier des entretiens, présélectionner les candidats, répondre à leurs questions et recommander les talents qualifiés aux responsables du recrutement sans que les recruteurs aient à gérer manuellement ces étapes.

Olivia est un agent IA conversationnel qui exécute des tâches sur différentes plateformes telles que Workday, LinkedIn et les systèmes ATS, agissant de manière autonome pour mener à bien toutes les étapes du processus de recrutement.

L'élément « conversationnel » est essentiel à la manière dont Paradox vise à améliorer le recrutement. En facilitant la recherche d'emploi, les requêtes et les candidatures grâce à un langage conversationnel naturel, cet agent augmente l'engagement et réduit les taux de rebond tout au long du processus de recrutement. Paradox est utilisé par des entreprises de premier plan telles que FedEx, Pfizer et 7-Eleven.

Se présentant comme « la première plateforme financière autonome au monde », Vic.ai automatise le traitement des factures, la catégorisation des dépenses et les workflows d'approbation dans les services financiers. Son intelligence artificielle apprend à partir des données antérieures et des décisions humaines afin d'améliorer sa rapidité et sa précision au fil du temps.

Vic.ai va au-delà du simple OCR et des workflows basés sur des règles. Leurs agents IA, appelés VicAgents, comprennent les hiérarchies d'approbation à plusieurs niveaux, s'adaptent aux codes GL et aux fournisseurs individuels, et signalent les anomalies.

Le premier VicAgent mis à la disposition des clients est spécialisé dans les contrats. Cependant, l'entreprise développe actuellement d'autres agents conçus pour les flux de travail financiers à haut risque. Des entreprises telles que BHI, Heart Aerospace et Diesel Direct utilisent Vic.ai pour rationaliser leurs comptes fournisseurs.

Moveworks développe des agents d'assistance autonomes pour les services informatiques, les ressources humaines, les finances et d'autres fonctions commerciales internes. Son produit phare utilise la compréhension du langage naturel et la génération augmentée par la recherche (RAG) pour répondre aux demandes des employés sur des plateformes telles que Slack, Microsoft Teams et ServiceNow, sans intervention humaine.

Ces agents peuvent réinitialiser les mots de passe, fournir des logiciels, répondre aux questions relatives à la politique RH et transmettre les tickets. Comme les autres agents IA, leur capacité à apprendre à partir de la documentation interne, du comportement des employés et de l'utilisation du système afin de s'améliorer en permanence est un argument de vente clé.

Des entreprises telles qu'Autodesk, Broadcom et Palo Alto Networks ont déployé Moveworks afin de réduire les délais de résolution des demandes d'assistance et d'augmenter la productivité des employés au sein de leurs équipes internationales.

Visier est une plateforme d'analyse RH de premier plan qui fournit aux entreprises des informations basées sur l'IA concernant leur personnel. Les capacités d'IA agentique de l'entreprise s'appuient sur des agents autonomes qui mettent en évidence les tendances au sein du personnel, prédisent les risques d'attrition et recommandent des mesures RH sans nécessiter d'exploration manuelle des données.

Ces agents interagissent directement avec les données provenant de différents systèmes RH afin d'analyser en continu les changements d'effectifs, les disparités salariales, les indicateurs DEI (diversité, équité et inclusion), etc. Ce qui rend Visier si efficace, c'est sa capacité à analyser des millions d'enregistrements, à mettre à jour dynamiquement les prévisions et à générer des alertes proactives pour les responsables RH, ce qui réduit au minimum le recours à des analystes de données ou à des tableaux de bord prédéfinis.

Des entreprises telles qu'Electronic Arts, Panasonic et eBay utilisent Visier pour optimiser la planification stratégique des effectifs, réduire les préjugés dans le recrutement et aligner la stratégie RH sur les objectifs de l'entreprise.

F abric propose une infrastructure commerciale modulaire avec un système de gestion des commandes (OMS) et des outils de gestion des produits. Ses agents IA contribuent à enrichir, traduire et distribuer les données produits sur tous les canaux.

L'IA de Fabric automatise la classification des données, l'enrichissement des attributs et la syndication multicanal, en s'adaptant aux différentes exigences des détaillants et aux comportements des clients.

Grâce à Fabric, les agents OMS opèrent de manière indépendante sur les flux de commandes, de stocks et d'exécution, tout en préservant la transparence et le contrôle pour les détaillants tels que Debenhams et Crate & Barrel.

Beam permet aux organisations de créer, déployer et gérer des équipes d'agents IA sur sa plateforme. Ces agents coordonnent les flux de travail intersystèmes tels que le rapprochement des factures, la résolution des tickets d'assistance, la qualification des prospects et le traitement des commandes.

L'interface low-code et les nombreuses intégrations de la plateforme sont conçues pour permettre aux utilisateurs non techniciens de configurer leurs propres workflows d'agents. Cependant, Beam propose également des agents prédéfinis pour les ressources humaines, la finance, la santé et d'autres secteurs industriels.

Beam s'adresse aux entreprises de toutes tailles, des start-ups aux multinationales. Parmi ses clients figurent Hitachi, Trade Republic, UNiDAYS et bien d'autres.

Pour choisir la plateforme d'agenticité d'entreprise adaptée, il est nécessaire de bien comprendre vos besoins spécifiques et la manière dont les différents systèmes y répondent. Ce cadre vous aide à identifier ce qui importe le plus pour votre organisation.

Une plateforme agentique efficace s'intègre de manière transparente à vos outils existants, notamment votre système de gestion de la relation client (CRM), votre système de gestion de l'apprentissage (LMS), vos outils de gestion de contenu et votre logiciel de suivi de projet.

De bonnes intégrations réduisent les doublons et évitent le cloisonnement des informations. Recherchez des plateformes qui offrent :

1. Connexions prêtes à l'emploi avec les outils professionnels courants

2. Interfaces de programmation d'applications (API) pour une intégration personnalisée

3. Plugins qui étendent les fonctionnalités sans codage

Questions à poser aux fournisseurs :

1. Quels sont les systèmes avec lesquels vous vous intégrez dès le départ ?

2. Existe-t-il un accès API pour les connexions personnalisées ?

3. Proposez-vous des plugins pour nos outils les plus utilisés ?

Le concept « Human in the loop » consiste à faire réviser et affiner les résultats générés par l'IA par des personnes. Cette supervision garantit la qualité, la conformité et l'alignement avec votre marque.

Un logiciel d'IA agentique efficace s'améliore au fil du temps en apprenant des commentaires des évaluateurs. Cela crée un cercle vertueux dans lequel le système devient plus intelligent à chaque projet.

Recherchez des plateformes qui :

1. Faciliter la tâche des réviseurs pour fournir leurs commentaires

2. Appliquer automatiquement ces commentaires aux travaux futurs

3. Permettre différents niveaux de supervision pour différents types de contenu

Différentes plateformes prennent en charge différents langages et types de contenu. Considérez :

1. Les langues dont vous avez besoin aujourd'hui et à l'avenir

2. Les types de contenu que vous créez le plus souvent

3. Si vous travaillez avec une terminologie spécialisée

Les meilleures plateformes agentiques gèrent à la fois les types de contenu courants et spécialisés, des supports marketing à la documentation technique en passant par les ressources de formation.

Les systèmes agentiels traitent des informations commerciales sensibles, ce qui rend la sécurité essentielle. Recherchez :

1. Certifications industrielles telles que Service Organization Control 2 (SOC 2) ou International Organization for Standardization (ISO) 27001

2. Conformité aux réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD)

3. Options de stockage des données répondant à vos exigences

Les leaders en matière d'IA agentique fournissent généralement des informations détaillées sur la manière dont ils protègent vos données, leur lieu de stockage et les personnes qui peuvent y accéder.

Les modèles tarifaires varient considérablement d'une plateforme d'agents à l'autre. Certaines facturent par utilisateur, d'autres en fonction du volume d'utilisation ou des fonctionnalités. À prendre en considération :

1. Ce qui est inclus dans le forfait de base

2. Comment les coûts évoluent en fonction de votre utilisation

3. S'il existe des frais cachés pour les intégrations ou l'assistance

Pour calculer les économies potentielles en termes de retour sur investissement, examinez le temps que votre équipe consacre aux tâches que la plateforme permettrait d'automatiser. Tenez également compte de la valeur ajoutée que représente une mise sur le marché plus rapide de votre contenu.

Les plateformes d'IA agentique utilisent la gestion de glossaires pour appliquer les règles terminologiques. Elles apprennent également à partir des commentaires des réviseurs afin de maintenir une voix de marque cohérente, en signalant les incohérences.[3] Ces systèmes appliquent des normes cohérentes à l'ensemble du contenu tout en s'adaptant aux exigences spécifiques de chaque langue.

Les entreprises spécialisées dans l'IA agentique développent des systèmes capables de réaliser des workflows complets de manière autonome, et pas seulement des tâches individuelles. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui nécessite une supervision constante, les systèmes agents comprennent les objectifs et prennent les mesures appropriées pour les atteindre.

Les entreprises mesurent le retour sur investissement en suivant le temps gagné sur la création et la traduction de contenu, la réduction de la dépendance vis-à-vis des fournisseurs externes et l'accélération de la mise sur le marché des campagnes mondiales. La plupart des organisations constatent des retours positifs dans les 3 à 6 mois suivant la mise en œuvre.

Oui, les principales plateformes d'IA agentique offrent une sécurité de niveau entreprise, notamment le chiffrement des données, les contrôles d'accès et les certifications de conformité. Recherchez des entreprises qui répondent aux normes SOC 2, RGPD et ISO 27001 afin de protéger les informations commerciales sensibles.

Les leaders de l'IA agentique intègrent via des API, des connecteurs pré-intégrés et des plugins qui se connectent aux outils métier standard. Cela permet un flux de données transparent entre la plateforme d'IA et les systèmes existants pour la gestion de contenu, le suivi de projet et les données clients.

1. McKeefry, H. L. (17 juillet 2025). Tirer parti des agents IA dès le premier jour. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2025/07/17/1119943/finding-value-from-ai-agents-from-day-one/

2. Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). Quand les combinaisons entre humains et IA sont utiles : revue systématique et méta-analyse. Nature Human Behaviour, 8, 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

3. Xiong, E. (n.d.). Comment l'IA agentique peut créer une nouvelle vision de la traduction. Slator. https://slator.com/how-agentic-ai-can-create-a-new-vision-for-translation/