Comment détecter les contenus générés par l'IA

De nos jours, l'intelligence artificielle est utilisée par les organisations pour produire tout type de contenu, des articles de blog aux vidéos. En fait, 76 % des spécialistes du marketing utilisent un générateur de contenu IA pour créer du contenu et rédiger des textes convaincants. Il ne fait aucun doute que le contenu généré par l'IA est rapide à produire, rentable et constitue un point de départ utile pour les créateurs de contenu. Cependant, l'utilisation de l'IA est désormais si omniprésente dans la production de contenu que, pour des raisons d'authenticité et de crédibilité, il est devenu crucial de pouvoir détecter les textes générés par l'IA.

La possibilité de vérifier le contenu généré par l'IA présente également d'autres avantages. Comprendre la source d'un contenu aide une organisation à mieux l'aligner sur ses valeurs et à s'assurer qu'il trouve un écho auprès de ses lecteurs. Cela peut également aider les équipes à corriger les biais ou les inexactitudes factuelles et à garantir une expérience de lecture optimale pour les utilisateurs, ce qui permet de renforcer et de maintenir la confiance envers une marque.

Dans cet article, nous souhaitons examiner comment vous pouvez utiliser un détecteur de contenu généré par IA pour identifier les contenus artificiels et vous proposer quelques étapes simples pour utiliser des outils de création de contenu IA qui amélioreront et humaniseront votre contenu et vous aideront à vous démarquer de la concurrence.

Le contenu généré par l'IA désigne les textes, images, vidéos ou tout autre média créé par l'intelligence artificielle plutôt que par des êtres humains. Si la gamme de types de contenu que l'IA peut générer ne cesse de s'élargir, les exemples typiques de ce que cette technologie peut produire à l'heure actuelle comprennent des articles, des légendes pour les réseaux sociaux, des extraits de code, et même de la musique et des œuvres d'art. Le contenu généré par l'IA soutient déjà des secteurs tels que le développement de logiciels, le marketing, le design, le journalisme, le divertissement, la traduction, l'administration et l'éducation grâce à la haute qualité des résultats que les outils d'IA peuvent produire, à condition d'être suffisamment entraînés.

Les algorithmes utilisés par l'IA reposent principalement sur les technologies de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage automatique (ML). Ces outils peuvent générer efficacement des réponses sophistiquées aux requêtes saisies en s'appuyant sur des modèles appris à partir de grands ensembles de données. L'IA apprend à générer de nouveaux contenus en analysant les relations et les structures au sein des données d'entraînement, puis en reconnaissant et en reproduisant des modèles. Dans le cas de la génération de texte, par exemple, l'IA s'appuie sur les modèles qu'elle a déjà appris à partir de supports d'entraînement pour produire un texte similaire tant sur le plan stylistique que structurel.

Voici quelques-uns des signes révélateurs indiquant qu'un contenu a été créé à l'aide de l'IA.

Le contenu généré par l'IA a fait des progrès considérables au cours des dernières années, mais il ne peut toujours pas garantir une précision à 100 %. Lorsque des erreurs factuelles, des interprétations erronées du contexte et des informations obsolètes apparaissent régulièrement dans le contenu, c'est un signe évident qu'il a probablement été généré par une intelligence artificielle plutôt que par un humain. En fait, certains générateurs de contenu IA, tels que l'IA générative, le mentionnent eux-mêmes dans une clause de non-responsabilité affichée à l'écran, indiquant que les réponses rapides peuvent comporter des inexactitudes. Pour cette seule raison, il est essentiel de mettre en place un flux de travail associant l'IA et l'humain, afin de garantir qu'un éditeur professionnel vérifie toujours le contenu généré par l'IA à l'aide de sources fiables et vérifiées.

Si les algorithmes d'IA peuvent efficacement apprendre le ton et le style d'un auteur lorsqu'ils sont entraînés à partir des textes de celui-ci, le contenu qu'ils produisent peut parfois manquer des nuances et de la subtilité qu'un auteur humain apporte à son travail. En effet, alors qu'un auteur humain variera le ton et le style tout au long d'un contenu en fonction du sujet et du contexte, le contenu généré par l'IA a tendance à être un peu plus plat.

Lorsqu'ils génèrent des articles plus longs, les modèles d'IA peuvent également avoir du mal à maintenir un ton cohérent tout au long du texte, ce qui rend la lecture moins fluide et moins agréable pour les lecteurs. Bien que ces problèmes indiquent immédiatement qu'un contenu a été généré par une IA, ils peuvent être facilement résolus grâce à une formation sur des documents spécifiques et à l'intervention d'un éditeur humain qui ajustera le ton et le style.

Il n'est pas surprenant que les contenus rédigés par l'IA manquent parfois de la personnalité qu'un rédacteur humain intègre naturellement dans ses textes, les lecteurs soulignant souvent un manque de profondeur émotionnelle, d'humour ou d'opinions tranchées. L'inconvénient de la difficulté de l'IA à transmettre des émotions complexes, de l'empathie ou même des points de vue subjectifs est que cela peut rendre le contenu aride et peu engageant, ce qui incite le public à se tourner vers des contenus auxquels il peut vraiment s'identifier et avec lesquels il peut vraiment se sentir en affinité.

C'est pourquoi humaniser le contenu généré par l'IA est une priorité pour de nombreuses équipes de marketing de contenu. En suivant des étapes simples telles que l'ajustement des invites de l'IA, l'inclusion d'anecdotes personnelles, l'utilisation d'un langage émotionnel et la réutilisation de contenu généré par des humains avec l'IA, les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de l'l'IA pour le marketing de contenu tout en renforçant la confiance et l'engagement du public.

La répétition d'idées, de vocabulaire, d'expressions et de phrases est un autre signe courant du contenu généré par l'IA, les mêmes points étant parfois réitérés plusieurs fois dans un même texte ou des structures de phrases similaires étant utilisées paragraphe après paragraphe. Ce manque de variation dans le style et le contenu survient lorsqu'un algorithme réutilise des structures similaires issues des données d'entraînement qu'il a apprises, ce qui donne un résultat monotone qui peut rebuter les lecteurs. Consacrer du temps à l'entraînement des outils d'IA sur de grands ensembles de données peut aider à résoudre ce problème, tout comme la mise en place d'un workflow associant l'IA et des éditeurs professionnels capables de repérer les répétitions et de veiller à ce que le texte soit varié et captivant.

Voici quelques-uns des principaux outils de détection de contenu généré par l'IA. Poursuivez votre lecture pour trouver le détecteur de contenu généré par l'IA le mieux adapté à vos besoins.

L'outil de détection d'IA très populaire Winston AI affiche un taux de précision de 99,98 % dans la détection des contenus dits « synthétiques », avec des résultats obtenus en quelques secondes seulement. Cet outil prend en charge la détection de nombreux modèles d'apprentissage du langage (LLM) majeurs et est continuellement mis à jour afin de rester à la pointe des développements dans ce domaine en constante évolution. Aider les enseignants, les producteurs de contenu et les équipes SEO à identifier les contenus créés par l'IA, cet outil est leader dans son secteur grâce à sa mise en œuvre simple, son interface centrée sur l'utilisateur, son prix abordable et son vérificateur de plagiat intégré.

Conçu pour les professionnels du web et les agences, le détecteur de contenu IA Originality AI indique aux utilisateurs la proportion d'un texte rédigé par un humain et celle rédigée par une IA. Outre la détection IA, l'outil comprend un vérificateur de plagiat, un vérificateur de lisibilité et un vérificateur de faits, permettant aux propriétaires de sites web, aux spécialistes du marketing, aux rédacteurs et aux éditeurs de garantir qu'ils publient des travaux de haute qualité, originaux et entièrement authentiques.

GPTZero est un détecteur d'IA qui cherche à identifier les textes générés par des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle (LLM), tels que l'IA générative. Le détecteur a été entraîné sur des millions de documents couvrant un large éventail de domaines et d'industries, allant de la rédaction scientifique à la création littéraire, et a été vérifié par plusieurs sources fiables. Ce détecteur d'IA est particulièrement adapté aux professionnels de l'éducation, car le modèle a été optimisé pour la prose académique.

Proposant des formules gratuites et payantes, Sapling est un outil créé pour détecter les contenus générés par des générateurs de texte IA. La version gratuite de l'outil permet aux utilisateurs de tester l'authenticité de jusqu'à 5 000 caractères et d'accéder à une intégration Microsoft Word et à une extension pour le navigateur Chrome, ce qui renforce sa facilité d'utilisation.

Le détecteur de contenu IA de Writer.com est un outil gratuit de détection de texte IA qui ne nécessite aucune inscription pour être utilisé. Il suffit aux utilisateurs de coller le texte qu'ils souhaitent tester (limité à 5 000 caractères) dans une zone prévue à cet effet sur le site web, ou de saisir l'URL d'un site web qu'ils souhaitent analyser dans la zone URL prévue à cet effet, et le détecteur révélera instantanément la quantité de contenu généré par IA qui a été utilisée dans le texte.

Afin d'aider les utilisateurs à identifier le plagiat et les contenus générés par l'IA, Copyleaks propose une analyse de texte basée sur l'IA pour soutenir la protection des contenus originaux. La plateforme propose une suite d'outils comprenant un détecteur de contenu généré par l'IA, un détecteur de plagiat généré par l'IA, Codeleaks (qui détecte le plagiat de code source) et toute une gamme d'outils d'écriture et de notation. Bien que le site web propose des formules tarifaires pour différents niveaux d'accès, la fonction principale du détecteur d'IA est gratuite. Les utilisateurs peuvent coller du texte dans le détecteur et recevoir une simple déclaration indiquant s'il a été généré par un humain ou par un modèle d'apprentissage linguistique basé sur l'IA.

Voici quelques étapes simples pour humaniser le contenu généré par l'IA et obtenir le résultat souhaité.

Il est essentiel de bien formuler vos consignes pour exploiter pleinement le potentiel des générateurs de contenu IA. Cela vous permettra de produire des textes non seulement précis et pertinents, mais aussi capables d'intéresser, d'inspirer et d'informer vos lecteurs de manière naturelle et authentique.

L'ajustement précis de vos invites IA comprend les étapes suivantes :

1. Définir clairement l'objectif du contenu avant de commencer ;

2. Concevoir des consignes détaillées et précises, en évitant les formulations vagues ou les termes généraux ;

3. Tester différentes versions de la consigne et affiner le langage en fonction des résultats ;

4. Fournir des exemples lorsque cela est possible afin d'aider à définir le ton et le style ;

5. Inclure des instructions ou des contraintes spécifiques ;

6. Évaluer en permanence le contenu afin de détecter tout biais ou erreur et ajuster les consignes lorsque cela est nécessaire.

Plutôt que de partir de zéro pour créer du contenu, les outils d'IA offrent aux équipes une excellente occasion de réutiliser le contenu existant. Les générateurs de contenu tels que Smartcat AI Content Generator et GenAI Learning Content réutilisent le contenu existant produit par des humains et le transforment en nouveaux actifs et supports tels que des cours de formation, des articles de blog, des livres électroniques ou même des scripts vidéo. En réutilisant le contenu existant, les outils d'IA peuvent créer plus efficacement du contenu qui semble humain, car l'outil dispose déjà du style, de la terminologie et du ton de voix dès le départ, ce qui permet aux utilisateurs de conserver l'authenticité humaine du contenu original dans sa nouvelle forme et d'exploiter davantage leur contenu existant.

Pour que votre contenu reste cohérent avec votre marque et familier aux utilisateurs, il est important de prendre le temps de former l'IA à reproduire votre voix. Pour ce faire, vous pouvez rassembler des données que vous estimez représentatives de votre voix, de votre ton, de votre langage et de votre vocabulaire, intégrer un guide de style ou la terminologie requise dans les invites du moteur d'IA, créer des invites spécifiques liées à la voix, évaluer attentivement le résultat et apporter des ajustements jusqu'à ce que vous obteniez un résultat satisfaisant. Des outils tels que Smartcat AI apprennent à partir des modifications apportées par votre équipe, ce qui signifie que la précision de l'adaptation de la voix s'améliore à chaque utilisation.

La mise en place d'un flux de travail associant l'IA et l'intervention humaine est essentielle à la réussite de toute utilisation d'un générateur de contenu IA. Tant que les textes générés par l'IA ne sont pas totalement exempts d'erreurs, il est nécessaire de faire appel à des experts en la matière, des relecteurs et des éditeurs pour vérifier l'exactitude des faits, maintenir la cohérence du ton et du style, et éviter les répétitions. Cependant, la technologie IA peut également aider les équipes à la recherche de réviseurs experts fiables et qualifiés, grâce à des plateformes telles que Smartcat Marketplace qui utilisent un algorithme de correspondance IA pour trouver le professionnel le mieux adapté aux besoins éditoriaux ou linguistiques de chaque utilisateur.

Comme nous l'avons vu, même sans logiciel de détection de l'IA, les utilisateurs deviennent de plus en plus aptes à reconnaître les contenus générés uniquement par l'IA. Bien que les contenus générés par l'IA s'améliorent sans cesse, des problèmes tels que des inexactitudes factuelles, des répétitions, un ton incohérent et un manque de personnalité peuvent encore se glisser dans les textes, ce qui entraîne une désaffection des lecteurs et une érosion de la confiance. Cependant, ces défis ne signifient pas que nous devrions abandonner complètement l'IA. En affinant les invites de l'IA, en réutilisant le contenu existant produit par des humains, en entraînant l'IA sur davantage de données et en mettant en œuvre des flux de travail IA-humain, les outils d'IA peuvent aider les équipes à produire des textes précis et convaincants qui engagent, informent et divertissent les lecteurs et les transforment en utilisateurs fidèles d'une marque.