Les outils d'IA destinés à l'éducation sont devenus si puissants que l'IA fait désormais partie de la boîte à outils des équipes de formation et de développement pour créer du matériel destiné à l'apprentissage en entreprise. Cela inclut la création de contenu d'apprentissage basé sur l'IA pour des guides pratiques, des plans de cours, des textes de cours, des scripts vidéo et bien plus encore.
Cet article examine ce qu'est un créateur de cours basé sur l'IA peut vous apporter : ses avantages, ses inconvénients, ses cas d'utilisation et les étapes pratiques de sa mise en œuvre, en mettant l'accent sur la prise en charge d'une main-d'œuvre multilingue et internationale.
Qu'est-ce que la création de contenu par IA ?
Le contenu généré par l'IA englobe l'utilisation d'algorithmes et d'outils d'intelligence artificielle pour répondre à des requêtes. Il s'agit généralement de questions, de requêtes ou d'instructions adressées à l'IA. Cela peut aider les équipes de formation et de développement à créer un large éventail de supports tels que des cours en ligne, des modules, de la documentation, des vidéos, des quiz, des jeux et des simulations.
Ce logiciel éducatif basé sur l'IA utilise des modèles linguistiques à grande échelle (LLM), l'apprentissage automatique (ML) et d'autres techniques avancées pour analyser, synthétiser et produire du contenu adapté à des objectifs d'apprentissage spécifiques et aux besoins du public.
7 avantages du contenu L&D généré par l'IA
L'utilisation d'outils d'apprentissage basés sur l'IA pour intégrer l'IA dans votre contenu e-learning d'entreprise apporte de nombreux avantages exceptionnels. Plutôt que de remplacer les travailleurs humains, l'IA est plus efficace lorsqu'elle est utilisée comme outil d'aide aux équipes de formation et de développement afin de maximiser les performances de l'équipe et l'engagement du personnel de l'organisation.
1. Efficacité
La création de contenu alimentée par l'IA rationalise le processus de développement, permettant aux équipes de formation et de développement de produire de grands volumes de supports pédagogiques en beaucoup moins de temps qu'avec les méthodes traditionnelles. Cela leur libère du temps pour se concentrer sur d'autres tâches, telles que l'amélioration du contenu des cours, la création de nouveaux cours, la réalisation d'enquêtes de satisfaction auprès des employés ou la traduction des cours dans d'autres langues pour une main-d'œuvre multilingue.
2. Cohérence
L'IA peut garantir la cohérence de la qualité du contenu et des messages dans l'ensemble de vos supports de formation d'entreprise, en éliminant les divergences ou les incohérences qui peuvent résulter d'une rédaction manuelle. En formant l'IA et en lui fournissant des sources contextuelles, vous pouvez optimiser la qualité, le style et la cohérence de votre marque.
3. Personnalisation
En exploitant l'analyse des données et les commentaires des utilisateurs, l'IA peut améliorer encore davantage la qualité. Vous pouvez même adapter les expériences d'apprentissage aux préférences et aux niveaux de compétence individuels, ce qui renforce l'engagement et la rétention des connaissances.
4. Évolutivité
Les plateformes basées sur l'IA sont hautement évolutives, ce qui permet aux organisations de répondre aux besoins d'apprentissage d'une main-d'œuvre importante et dispersée, y compris des populations multilingues, sans compromettre la qualité. D'un autre côté, vous pouvez facilement réduire la production de contenu IA en fonction des besoins de votre organisation.
5. Rentabilité
La création automatisée de contenu réduit la dépendance vis-à-vis des ressources externes et minimise les frais généraux liés au développement, à la traduction et à la localisation du contenu. Par rapport à la création de contenu exclusivement humaine, l'utilisation de workflows humains basés sur l'IA pour la production de contenu e-learning réduit considérablement les coûts. Cela signifie que votre budget peut aller beaucoup plus loin, vous permettant de créer beaucoup plus de contenu L&D sans avoir à augmenter votre budget.
6. Assistance multilingue
Les algorithmes d'IA sont très performants en matière de traitement du langage et produisent des contenus traduits de très haute qualité. Cela constitue une base solide pour créer des cours de formation en plusieurs langues, destinés à une main-d'œuvre linguistiquement diversifiée.
7. Innovation
L'IA évolue, s'adapte et apprend en permanence, à mesure que vous l'utilisez et en fonction des tendances technologiques et mondiales. Ainsi, les équipes de formation et de développement peuvent garder une longueur d'avance et offrir des expériences éducatives de pointe à leurs collaborateurs.
Quels sont les inconvénients de l'IA générative pour la formation et le développement ?
Si le contenu créé par l'IA offre de nombreux avantages, il est également essentiel de garder à l'esprit ses limites.
1. Manque de créativité
L'IA peut avoir du mal à reproduire la créativité et l'intuition des créateurs de contenu humains, ce qui conduit à des expériences d'apprentissage standardisées ou stéréotypées. C'est pourquoi l'IA est plus efficace lorsqu'elle est utilisée comme outil d'aide à la création de contenu.
2. Problèmes liés à la qualité
Malgré les progrès réalisés, les contenus générés par l'IA peuvent parfois présenter des inexactitudes, des incohérences ou des éléments culturellement inappropriés, ce qui nécessite une supervision et une amélioration par l'homme.
3. Dépendance vis-à-vis des données
Les algorithmes d'IA dépendent fortement des données saisies pour leur apprentissage et leur optimisation, ce qui soulève des questions de confidentialité, de sécurité et d'éthique concernant la collecte et l'utilisation des informations sur les apprenants. Pour se prémunir contre tout risque lié aux données, il est essentiel de s'assurer que toute utilisation de l'IA est conforme aux mesures de protection des données et de cybersécurité.
Comment utiliser l'IA générative pour créer du contenu e-learning : 10 cas d'utilisation en formation et développement
L'IA peut aider les professionnels de la formation et du développement de nombreuses façons. Voici dix exemples.
1. Programmes d'intégration et d'orientation
L'IA peut automatiser la création de modules interactifs et de simulations afin de familiariser les nouveaux employés avec les politiques, les procédures et la culture de l'organisation.
2. Formation à la conformité
L'IA peut faciliter le développement de formations sur la conformité adaptées à des exigences réglementaires spécifiques, garantissant ainsi que les employés restent informés et respectent les règles.
3. Développement des compétences
Il peut aider à créer des parcours d'apprentissage personnalisés et des évaluations adaptatives afin d'améliorer les compétences des employés dans des domaines tels que le leadership, la communication et les compétences techniques.
4. Apprentissage des langues
L'IA peut utiliser la reconnaissance vocale et la compréhension du langage naturel pour faciliter l'acquisition et la maîtrise d'une langue. Elle peut également faciliter le processus de traduction L&D afin d'adapter la création de cours et d'accélérer leur distribution pour les effectifs multilingues à l'échelle mondiale.
5. Formation sur les produits et création de cours en ligne
L'IA offre des expériences de formation immersives sur les produits aux équipes commerciales, aux représentants du service clientèle et aux techniciens de terrain. Elle peut aider à définir les grandes lignes des cours et à développer le contenu des modules pour les cours sur Articulate et d'autres plateformes de création de cours.
6. Formation aux compétences relationnelles
Les chatbots et les mentors virtuels basés sur l'IA peuvent offrir aux employés des commentaires et un accompagnement en temps réel sur les compétences interpersonnelles, l'intelligence émotionnelle et la résolution des conflits.
7. Assistance à la performance
Les bases de connaissances alimentées par l'IA et les modules de micro-apprentissage fournissent des ressources en temps réel et des guides de dépannage pour aider les employés à surmonter les obstacles qui nuisent à leur rendement.
8. Développement du leadership
L'intelligence artificielle peut analyser les comportements et les compétences en matière de leadership afin de créer des plans de développement personnalisés et des recommandations de coaching pour les futurs leaders.
9. Apprentissage continu
Les recommandations de contenu sélectionnées par l'IA et les algorithmes d'apprentissage adaptatifs encouragent le développement continu des compétences et l'acquisition de connaissances au-delà des programmes de formation formels.
10. Retour d'information et évaluation
Les outils d'évaluation basés sur l'IA collectent et analysent les données des apprenants afin de fournir des informations exploitables sur l'efficacité de l'apprentissage, les niveaux d'engagement et les domaines à améliorer.
Comment le générateur de cours IA crée-t-il le contenu des cours : 7 étapes
Implémentez le contenu généré par l'IA dans vos workflows de formation et de développement en suivant les étapes suivantes.
1. Évaluer les besoins et les objectifs
Identifiez les objectifs d'apprentissage, les données démographiques du public et les exigences en matière de contenu afin de déterminer dans quels domaines le contenu généré par l'IA peut apporter une valeur ajoutée.
2. Sélectionnez les outils d'IA
Recherchez et sélectionnez des plateformes ou des solutions basées sur l'IA adaptées aux besoins de votre organisation, en tenant compte de facteurs tels que l'évolutivité, la prise en charge multilingue et les capacités d'intégration.
3. Collecte de données et formation
Rassemblez des contenus pertinents et des données utilisateur afin de former efficacement les algorithmes d'IA, garantissant ainsi une génération de contenus précise et adaptée au contexte.
4. Création et itération de contenu
Utilisez des outils d'IA pour générer des premières ébauches de contenu. Vous pouvez ensuite collaborer avec des experts en la matière et des linguistes pour réviser, affiner et itérer le contenu avant d'utiliser à nouveau l'IA pour développer les grandes lignes convenues.
5. Localisation et adaptation linguistiques
Tirez parti des outils de traduction et de localisation basés sur l'IA pour convertir du contenu dans plusieurs langues tout en préservant les nuances linguistiques et le contexte culturel.
6. Essais pilotes
Réaliser des tests pilotes et organiser des sessions de retour d'expérience auprès des utilisateurs afin d'évaluer l'efficacité, la facilité d'utilisation et l'accessibilité du contenu généré par l'IA auprès de différents groupes d'apprenants.
7. Amélioration continue
Surveillez les indicateurs de performance, recueillez les commentaires des utilisateurs et itérez les processus de création de contenu afin d'améliorer la qualité, la pertinence et l'engagement au fil du temps.
L'IA peut également vous aider dans ce domaine ! En lui fournissant des données, telles que celles compilées à partir de vos propres indicateurs de performance, des commentaires des utilisateurs et de vos propres conclusions, vous pouvez utiliser l'IA pour générer des rapports sur les meilleures pratiques, des lignes directrices ou des feuilles de route pour améliorer encore l'apprentissage en ligne dans le domaine de la formation et du développement, etc.
5 étapes pour utiliser le contenu généré par l'IA pour la création de contenu multimédia
Les outils basés sur l'IA offrent des solutions innovantes pour la création de contenu multimédia, notamment la génération de vidéos avec des fonctionnalités de synthèse vocale (TTS). Voici comment créer une vidéo à partir d'un texte à l'aide de l'IA.
1. Génération de script
Utilisez des outils de création de contenu généré par l'IA pour rédiger un script ou un storyboard basé sur les objectifs d'apprentissage, en y intégrant les messages clés, les éléments visuels et les repères narratifs.
2. Synthèse vocale
Utilisez la technologie de synthèse vocale (TTS) pour convertir le script en une narration audio naturelle, en sélectionnant des voix et des accents adaptés aux préférences du public et aux exigences linguistiques.
3. Conception visuelle
Utilisez des plateformes de montage vidéo basées sur l'IA pour améliorer l'attrait visuel du contenu, en incorporant des graphiques, des animations et des transitions pour compléter le récit.
4. Assistance multilingue
Tirez parti des outils de traduction basés sur l'IA pour générer des sous-titres ou des voix off dans plusieurs langues, garantissant ainsi l'accessibilité et l'inclusivité pour des publics diversifiés.
5. Création automatisée de scènes
L'IA peut analyser le script et générer automatiquement les visuels, les scènes et les transitions correspondants, ce qui rationalise le processus de production vidéo et réduit les efforts manuels.
7 façons dont Smartcat Content Generator aide les équipes de formation et de développement
Smartcat Content Generator est une plateforme de pointe alimentée par l'IA, conçue pour révolutionner la création de contenu pour les initiatives d'apprentissage et de développement. Grâce à son interface intuitive, ses algorithmes avancés et ses fonctionnalités robustes, Smartcat permet aux équipes de formation et de développement de proposer des expériences d'apprentissage multilingues attrayantes à grande échelle.
Création efficace de contenu
Le générateur de contenu basé sur l'IA de Smartcat automatise la création de modules d'apprentissage en ligne, d'évaluations et de ressources multimédias, permettant ainsi aux professionnels de la formation et du développement de gagner du temps et d'économiser des ressources.
Traduction en quelques secondes dans plus de 280 langues
Smartcat traduit et adapte de manière transparente les contenus pédagogiques dans plusieurs langues, garantissant ainsi leur accessibilité et leur inclusivité pour les effectifs internationaux.
Assurance qualité
Les outils d'édition assistés par IA de Smartcat identifient et corrigent les erreurs, les incohérences et les sensibilités culturelles dans le contenu, garantissant ainsi des expériences d'apprentissage de haute qualité.
Personnalisation
Il analyse les données et les préférences des apprenants afin de proposer des parcours d'apprentissage personnalisés, des recommandations et des évaluations adaptés aux besoins et aux niveaux de compétence de chacun.
Évolutivité et flexibilité
Smartcat AI s'adapte facilement aux besoins évolutifs des entreprises dont le personnel est multilingue. Il propose des modèles de tarification flexibles et des fonctionnalités personnalisables pour répondre aux exigences organisationnelles.
Flux de travail collaboratifs
Il facilite la collaboration fluide entre les équipes L&D, les experts en la matière, les réviseurs humains et les créateurs de contenu grâce à ses outils de gestion de projet intégrés et ses espaces de travail collaboratifs. Les sièges supplémentaires sont fournis sans frais supplémentaires, vous pouvez donc ajouter autant de membres de l'équipe et de collaborateurs externes que vous le souhaitez.
Analyses et informations
Smartcat fournit des analyses exploitables et des informations sur l'engagement des apprenants, leurs performances et l'efficacité du contenu, permettant ainsi aux professionnels de la formation et du développement de prendre des décisions et d'optimiser leurs processus en s'appuyant sur des données.
3 exemples d'utilisation du générateur de contenu Smartcat
Formation à la conformité mondiale
Une multinationale utilise Smartcat Content Generator pour développer des modules de formation multilingues sur la conformité réglementaire dans différentes régions. Une fois configurée par une équipe de formation et de développement, la plateforme Smartcat se charge de la création de contenu, de la traduction et de la localisation, garantissant ainsi une formation cohérente et à jour sur la conformité pour les employés du monde entier.
Application d'apprentissage des langues
Une start-up spécialisée dans l'apprentissage des langues intègre les outils de création de contenu basés sur l'IA de Smartcat dans son application mobile, permettant ainsi aux utilisateurs d'accéder à des leçons interactives, des quiz et des exercices de prononciation dans plusieurs langues. Les capacités de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel de Smartcat améliorent les fonctionnalités de l'application, offrant une expérience d'apprentissage immersive et personnalisée aux apprenants de tous niveaux.
Création de cours e-learning multilingues Articulate
Une équipe L&D utilise Smartcat Content Generator pour définir et affiner le plan détaillé d'un module de formation destiné aux employés basés à New York, Tokyo et Madrid. L'équipe L&D alimente Content Generator avec une série de supports d'apprentissage en ligne précédemment utilisés par l'entreprise afin de fournir un contexte et d'instruire Content Generator sur le ton, le style et l'image de marque. Tout d'abord, elle demande à Content Generator de faire des suggestions de modules et d'expériences d'apprentissage interactives pour le cours.
Ils utilisent ensuite Content Generator pour rédiger une première ébauche de certaines parties du cours. Une fois le cours en anglais créé, ils utilisent Smartcat pour traduire le cours Articulate en japonais et en espagnol à l'aide de fichiers XLIFF entièrement compatibles avec Smartcat. La plateforme conserve la mise en forme et la présentation du contenu original du cours.
L'IA générative pour la formation et le développement : un outil puissant pour les équipes en 2024 et au-delà
En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle, les organisations peuvent créer des expériences d'apprentissage efficaces et de haute qualité, adaptées aux besoins d'une main-d'œuvre multilingue. De la création et la localisation rationalisées de contenu aux parcours d'apprentissage personnalisés et aux informations exploitables, les plateformes basées sur l'IA telles que Smartcat Content Creator offrent une solution complète pour fournir à grande échelle un contenu de formation et de développement engageant et percutant. Embrassons l'avenir de l'apprentissage avec du contenu généré par l'IA et ouvrons de nouvelles possibilités pour le développement des employés et la croissance organisationnelle.
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FAQ sur les contenus e-learning générés par l'IA
L'IA peut-elle remplacer les professionnels humains de la formation et du développement dans la création de contenu ?
Quel type de contenu et de données est utile pour entraîner les algorithmes d'IA ?
Tout contenu existant lié à votre entreprise peut être utile pour former l'IA. Réfléchissez à la nature de votre contenu d'apprentissage. Par exemple, si vous souhaitez former vos employés aux procédures internes, veillez à inclure les politiques et procédures existantes de l'entreprise dans les documents de formation.
D'une manière plus générale, la terminologie propre à l'entreprise et au secteur d'activité, ainsi que les données spécifiques à ce dernier, peuvent être utiles. Pour le marketing, partagez des exemples de contenu existant. Assurez-vous que le contenu est en adéquation avec les valeurs et la culture de l'entreprise.
Quels sont les exemples de consignes que vous pouvez donner à l'IA pour produire du contenu e-learning ?
Demandez simplement à l'IA ce dont vous avez besoin et soyez aussi clair que possible. Si vous n'obtenez pas la réponse que vous recherchiez, affinez votre requête et réessayez jusqu'à ce que vous trouviez la bonne formule. Conservez la requête pour l'utiliser comme modèle la prochaine fois. Voici quelques exemples de requêtes :
Créez un plan de cours pour enseigner [sujet] à [niveau du public]. Incluez les objectifs d'apprentissage, les concepts clés et les activités suggérées.
Élaborez une série de questions à choix multiples pour évaluer la compréhension de [domaine].
Rédigez une activité d'apprentissage basée sur un scénario concernant [situation spécifique] pour [apprenants cibles]. Incluez des points de décision et des commentaires pour les différents choix.
Comment personnaliser les expériences d'apprentissage grâce à l'IA ?
L'IA peut personnaliser les expériences d'apprentissage en analysant les données de performance et les préférences individuelles. Elle peut créer des parcours d'apprentissage personnalisés, ajuster la difficulté du contenu et proposer des recommandations ciblées.
Grâce à des algorithmes adaptatifs, l'IA peut fournir des commentaires personnalisés, mettre en œuvre la répétition espacée pour une meilleure mémorisation et même répondre aux questions des apprenants grâce au traitement du langage naturel.
Dois-je faire réviser par un humain les traductions générées par l'IA des contenus d'apprentissage ?
Pour garantir la qualité des contenus traduits par IA, adoptez une approche hybride. Utilisez l'IA pour la traduction initiale, puis faites appel à des traducteurs et à des experts bilingues pour réviser et peaufiner le résultat.
Comment l'IA gère-t-elle la formation à la conformité pour différentes régions ?
L'IA peut générer du contenu adapté à des exigences réglementaires spécifiques et le traduire en plusieurs langues, garantissant ainsi que tous les employés sont formés conformément aux lois et réglementations locales. Comme nous savons tous que l'IA peut commettre des erreurs, faites vérifier le contenu par un expert humain avant de le diffuser.
Comment puis-je m'assurer que l'IA que j'utilise pour générer mon contenu d'apprentissage est sûre ?
Utilisez des plateformes d'IA réputées qui appliquent des politiques strictes en matière de protection des données. Évitez de saisir des informations sensibles sur votre entreprise. Vérifiez l'exactitude et la pertinence de tous les contenus générés par l'IA. Mettez en place un contrôle humain dans le processus de création de contenu. Mettez régulièrement à jour vos politiques d'utilisation de l'IA et formez votre personnel à une utilisation responsable de l'IA. Donnez toujours la priorité à la confidentialité des apprenants et à la sécurité des données.
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Comment puis-je réaliser un test pilote de mon contenu d'apprentissage généré par l'IA ?
1. Sélectionnez un groupe d'apprenants diversifié et représentatif.
2. Fixez des objectifs clairs et des indicateurs de réussite.
3. Mettez en œuvre le contenu dans un environnement contrôlé.
4. Recueillez des données quantitatives (taux d'achèvement, résultats aux tests) et des commentaires qualitatifs (sondages, entretiens).
5. Analysez les résultats et modifiez le contenu en fonction des conclusions.
6. Comparez les résultats avec ceux obtenus avec un contenu traditionnel, si possible.
7. Prenez une décision fondée sur les données concernant la mise en œuvre complète.
Comment obtenir des analyses de données et des commentaires des utilisateurs sur le contenu d'apprentissage généré par l'IA ?
Pour analyser le contenu d'apprentissage généré par l'IA, envisagez d'utiliser les indicateurs et analyses suivants : analyses LMS pour les taux d'achèvement et le temps passé ; pré-tests et post-tests pour mesurer l'acquisition de connaissances ; commentaires des utilisateurs via des enquêtes ; indicateurs d'engagement tels que les commentaires.
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