La grande erreur que toutes les entreprises commettent en matière d'IA, et comment y remédier

« Amusez-vous et partagez ce que vous découvrez. »

C'est actuellement la stratégie d'adoption de l'IA adoptée par un trop grand nombre d'organisations. Cela se produit partout, aussi bien dans les entreprises du Fortune 100 que dans les agences fédérales et les petites entreprises. Bien sûr, il est toujours judicieux de tenir compte du point de vue de votre équipe et de sélectionner des pratiques éprouvées. Mais nous parlons ici de la découverte humaine la plus importante depuis le feu, du moins selon une multitude de dirigeants du secteur technologique.

Quatre-vingt-douze pour cent des entreprises prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA au cours des trois prochaines années.[1] Les organisations consacrent d'importantes ressources (et beaucoup de FOMO) à leurs technologies, car elles considèrent l'IA comme LA CLÉ pour générer des revenus futurs. Cependant, en ce qui concerne l'application, c'est-à-dire la manière dont le travail lui-même doit évoluer pour tirer pleinement parti de ces nouveaux outils, beaucoup délèguent leurs efforts de transformation numérique à leur personnel déjà surchargé. On a presque l'impression que la direction a oublié que les employés ont déjà un travail à faire.

Il n'est pas surprenant que 74 % des entreprises soient ont du mal à tirer profit de leurs initiatives en matière d'IA.[2] Dans certains cas, la technologie n'est tout simplement pas encore prête à tenir ses promesses. Parallèlement, les employés qui sont censés adapter leurs pratiques à l'IA ne bénéficient pas de temps supplémentaire, d'aide ou de conseils pour maîtriser cette technologie nouvelle génération, alors qu'ils continuent à jongler avec leurs responsabilités quotidiennes. La direction attend simplement d'eux qu'ils trouvent la solution. En conséquence, seulement 1 % des organisations considèrent que leurs initiatives en matière d'IA sont pleinement abouties.

De nombreuses [entreprises] délèguent leurs efforts de transformation numérique à leur personnel déjà surchargé. On a presque l'impression que la direction a oublié que les employés ont déjà un travail à faire. »

Junior Dillon

Architecte en chef de l'apprentissage chez Axonify et auteur de The Modern Learning Ecosystem (L'écosystème moderne de l'apprentissage)

CTA principal

[Webinaire avec JD Dillon] Agents, assistants, automatisation : libérez votre potentiel dans un environnement de travail optimisé par l'IA

Dans ce webinaire riche en enseignements, JD Dillon, expert renommé en matière d'apprentissage sur le terrain et d'engagement des employés, explore comment les professionnels de la formation et du développement peuvent combler le fossé important qui existe entre les promesses de l'IA et son application pratique.

Watch the recording

Innovation contre efficacité

Nous n'en sommes encore qu'aux prémices de la transformation du travail grâce à l'IA. Si les agents, assistants et automatisations IA font leur apparition sur le lieu de travail, il existe encore un écart important entre les promesses de l'IA et son application dans le monde réel. Les politiques sont encore en cours d'élaboration. Les réglementations régionales tentent de rattraper leur retard. Les fournisseurs de technologies font évoluer leurs solutions à un rythme rapide. La technologie sera en constante évolution dans un avenir prévisible.

Parallèlement, la volonté de « faire plus avec moins » se heurte à la pression en faveur de l'innovation. Alors que les entreprises réduisent leurs budgets et leurs effectifs pour améliorer leur rentabilité, elles attendent de leurs employés qu'ils mènent la révolution numérique, sans leur fournir de feuille de route claire. Cette approche ne responsabilise pas les employés. Elle ne fait qu'amplifier un environnement de travail déjà stressant et conflictuel.

L'engagement et le bien-être des employés atteignent des niveaux historiquement bas. Soixante-cinq pour cent des employés déclarent souffrir d'épuisement professionnel, tandis que 72 % affirment que cela affecte négativement leurs performances.[3] L'IA ne fait qu'intensifier cette pression. Une étude du Pew Research Center a révélé que 52 % des travailleurs américains sont préoccupés par l'impact de l'IA sur leur rôle, et 32 % craignent de perdre leur emploi.[4]

Sans stratégie claire et sans soutien adéquat, les entreprises risquent de ne pas exploiter pleinement le potentiel de l'IA, tandis que les employés sont confrontés à une incertitude croissante.

Éliminer les conjectures

Un changement significatif ne peut être obtenu uniquement par essais et erreurs. Si la découverte, l'expérimentation et l'itération sont essentielles à l'innovation, elles doivent être équilibrées par une planification et une orientation minutieuses. Pour que l'IA atteigne son plein potentiel, les organisations doivent consacrer des ressources à la transformation des processus de travail. Cela va au-delà du simple fait d'enseigner aux employés comment utiliser de nouveaux outils. Les personnes ont besoin de conseils clairs sur la manière d'utiliser efficacement ces outils dans le cadre de leurs flux de travail en constante évolution et en accord avec les priorités de l'organisation.

Les organisations doivent allouer des ressources pour déterminer où l'IA s'intègre dans les flux de travail, quelles tâches nécessitent encore une intervention humaine et comment les processus doivent être repensés pour maximiser la productivité. La direction doit désigner des membres de l'équipe pour travailler de manière transversale, identifier les domaines à améliorer et repérer les applications qui peuvent apporter le plus de valeur. Cette approche collaborative maximisera l'impact tout en garantissant l'engagement des employés tout au long du processus de transformation. En donnant la priorité à l'alignement des personnes et de la technologie, les organisations peuvent garantir à la fois l'efficacité opérationnelle et une expérience positive pour les employés.

Libérez votre productivité maximale grâce à l'optimisation des flux de travail basée sur l'IA

Try Smartcat AI Platform free

Book a demo

Clarifier le rôle de la formation et du développement

L'IA n'est pas simplement un sujet de formation supplémentaire à gérer pour les responsables L&D. Elle transforme fondamentalement le rôle que joue la formation et le développement dans le monde du travail moderne. L'IA nous permet de personnaliser l'apprentissage et le soutien de manière innovante, en passant de solutions autonomes à un écosystème intégré directement dans les flux de travail. Cela permet aux individus de partager leurs connaissances, de résoudre des problèmes et d'acquérir plus efficacement les compétences essentielles. En adoptant cette évolution, nous pouvons adapter nos ressources L&D limitées, garantir qu'un plus grand nombre de personnes bénéficient d'un soutien adapté et concentrer nos compétences uniques sur les défis de développement les plus complexes.

Le département L&D peut également tirer parti de ce nouvel état d'esprit pour aider les employés à s'adapter aux changements rapides sur leur lieu de travail. Plutôt que d'attendre des individus qu'ils gèrent seuls la transformation, le département L&D peut leur offrir le soutien et les conseils nécessaires pour les aider à comprendre l'évolution de leur rôle. Nous devons créer un espace où les employés peuvent poser des questions, obtenir des éclaircissements sur les changements attendus et s'assurer qu'ils se sentent comme des participants actifs à cette transformation, plutôt que comme des spectateurs passifs.

Le service L&D doit collaborer avec les décideurs de toute l'organisation, y compris les services informatiques, opérationnels et RH, afin de déterminer les moyens les plus efficaces de communiquer les changements au personnel. Ce faisant, nous pouvons aligner les initiatives de développement des compétences sur les principaux domaines de préoccupation des employés, en les aidant à s'adapter aux nouvelles pratiques, processus et attentes. Cela positionne le service L&D comme un acteur essentiel dans la réduction de la peur et de l'incertitude liées à l'IA. De plus, nous devons résister à la tentation de nous appuyer sur des bibliothèques de contenus génériques et prêts à l'emploi qui fournissent une vue d'ensemble du fonctionnement de l'IA. Nous devons plutôt nous concentrer sur l'application concrète de l'IA, en aidant les employés à comprendre comment intégrer efficacement ces outils dans leurs processus de travail quotidiens.

Donner la priorité aux personnes à l'ère de l'IA

N'oubliez pas qu'une organisation ne peut se transformer qu'à la vitesse à laquelle ses employés sont capables d'apprendre. Travaillons ensemble pour nous assurer que nous ne nous contentons pas de suivre le rythme des technologies, mais que nous donnons à nos employés les moyens de s'épanouir à leurs côtés.

À propos de l'auteur

JD Dillon est un leader chevronné dans le domaine du développement des talents et l'auteur de The Modern Learning Ecosystem. Fort de plus de 25 ans d'expérience dans les opérations, la formation et la performance au sein d'organisations telles que Disney, Kaplan et AMC, JD aide les gens à donner le meilleur d'eux-mêmes chaque jour en tant que directeur de la formation chez Axonify et fondateur de LearnGeek.

Déclaration sur l'IA

Chaque mot de cet article a été rédigé par un auteur humain. L'IA a été utilisée pour faciliter la recherche, la conceptualisation et la révision tout au long du processus de création.