Comment utiliser l'IA pour le marketing de contenu : 5 avantages clés pour les entreprises

Avec 48 % des responsables marketing citent l'IA comme le facteur qui influence le plus la manière dont les clients interagissent avec leurs marques. Il n'est donc pas étonnant que de plus en plus d'équipes de marketing de contenu explorent les possibilités offertes par l'IA pour accroître l'engagement des utilisateurs, faciliter la création de contenu et automatiser les flux de travail. De la conception et la création de contenu à la publication dynamique dans le cadre d'approches multicanales, en passant par la mesure et l'analyse, les outils de marketing de contenu basés sur l'IA peuvent transformer votre retour sur investissement.

Cependant, avec autant d'outils différents disponibles et une technologie qui évolue à un rythme rapide, il peut être difficile de savoir par où commencer. Dans cet article, nous vous montrerons exactement comment le contenu marketing généré par l'IA peut aider votre équipe. Vous découvrirez les avantages de l'utilisation d'un générateur de contenu IA pour le marketing et apprendrez comment surmonter les défis liés à l'IA auxquels sont confrontés les spécialistes du marketing.

L'intelligence artificielle dans le marketing de contenu peut aider les équipes à chaque étape du cycle de vie du marketing de contenu.

Les rédacteurs et les équipes de contenu commencent généralement leur processus de création de contenu par des recherches visant à identifier les sujets qui intéresseront et concerneront leur public. Alors que traditionnellement, ce processus impliquait la lecture de livres blancs, d'ouvrages, d'articles et d'autres billets de blog, l'IA peut désormais aider les équipes marketing dans leurs recherches de contenu en automatisant de nombreux processus liés à la recherche.

Des études montrent que les blogueurs qui utilisent des outils de création de contenu basés sur l'IA passent en moyenne 30 % moins de temps à rédiger un article de blog. Dans de nombreux cas, cela est dû au fait que les outils d'IA prennent en charge une partie importante de la collecte d'informations, des recherches de fond et des analyses nécessaires à la rédaction d'un article bien documenté. De puissants outils d'IA générative, tels que GenAI Learning Content, permettent aux spécialistes du marketing de contenu de réduire au minimum le temps passé à rechercher et à parcourir différentes sources. Au lieu de cela, ils peuvent présenter les informations et les données exactes dont un spécialiste du marketing de contenu a besoin à l'aide d'une seule instruction rapide.

Les outils d'IA peuvent désormais résumer des articles (TLDRthis), identifier les lacunes dans la recherche (Powerdrill), vérifier et examiner les faits (MirrorThink), interpréter et visualiser des ensembles de données (Julius) et capturer des citations.

Un exemple illustrant comment l'IA facilite la recherche de contenu est celui des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) qui analysent les données saisies afin de fournir des sujets ou des domaines susceptibles d'intéresser un secteur ou un public particulier. Cette technologie d'IA fonctionne en scannant et en analysant les sources d'information, les conversations, les plateformes de réseaux sociaux et les blogs, avant d'identifier rapidement les tendances, les sujets d'actualité, les centres d'intérêt du public et les mots-clés pertinents.

Les spécialistes du marketing de contenu utilisent de plus en plus l'IA pour s'assurer que tous les points clés du sujet sont abordés, que l'intérêt du public cible est suscité et que tous les mots-clés SEO sont inclus de manière stratégique. Des études montrent qu'après la conception du contenu (71 %), la plupart des équipes marketing utilisent l'IA pour le développement de contenu (68 %) et la rédaction de contenu (47 %), la génération de plans d'articles étant une partie essentielle de ce processus. Cela est d'autant plus vrai pour les équipes dont la stratégie principale est axée sur les articles de blog et les publications sur les réseaux sociaux.

L'IA contribue de différentes manières à la création de plans d'articles : les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) peuvent examiner le contenu existant afin d'en extraire les idées clés et les éléments structurels, tandis que les techniques d'apprentissage automatique peuvent analyser rapidement les articles à succès dans le même domaine afin d'identifier les modèles structurels communs (et efficaces). Lorsqu'ils disposent des données et des paramètres appropriés, les outils basés sur l'IA peuvent également générer des plans d'articles qui répondent à des objectifs spécifiques, tels que le public cible et le ton à adopter.

L'équipe de marketing de contenu de Belkins, l'agence de génération de prospects B2B utilise l'IA générative pour produire des structures d'articles, que l'équipe ajuste ensuite si nécessaire, ce qui accélère le processus de production de contenu, rationalise les flux de travail et permet à l'équipe d'atteindre plus efficacement ses objectifs en matière de contenu.

Générer en permanence des idées nouvelles et intéressantes qui répondent aux problèmes rencontrés par les utilisateurs cibles d'une marque et les résolvent est un défi pour tout expert en contenu. Lorsqu'une équipe de marketing de contenu peine à trouver des idées nouvelles et pertinentes, la technologie IA prend le relais. En analysant les tendances du secteur, le contenu des concurrents, les requêtes des moteurs de recherche, ainsi que le comportement et les préférences du public, un large éventail d'outils basés sur l'IA sont désormais capables de produire des listes d'idées convaincantes que les équipes peuvent utiliser pour leurs newsletters, leurs articles de blog, leurs légendes sur les réseaux sociaux, leurs vidéos, et bien plus encore.

En plus de produire des idées pertinentes pour un thème ou un secteur d'activité, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent suggérer des sujets et des idées qui ont plus de chances de plaire au public en analysant les publications précédentes, les publications des concurrents et les tendances des utilisateurs.

L'équipe chargée du contenu chez Remotive, une agence de recrutement spécialisée dans les emplois de rêve, utilise l'IA générative pour trouver des sujets de sondages LinkedIn et des idées de fils de discussion quotidiens grâce à son impressionnante capacité de brainstorming.

La génération de contenu par IA à des fins marketing est désormais si performante qu'elle produit des textes captivants pratiquement impossibles à distinguer de ceux rédigés par des humains. Parmi les spécialistes du marketing qui utilisent déjà l'IA générative, 76 % ont déclaré l'utiliser pour la création de contenu de base. Des articles de blog aux publications sur les réseaux sociaux, en passant par les newsletters, les livres électroniques, les livres blancs et les articles de magazine, les outils d'IA aident désormais les équipes de contenu à créer des contenus complets, des titres et des traductions.

Avec 58 % des spécialistes du marketing citant l'amélioration des performances comme l'un des principaux avantages de l'utilisation de l'IA générative pour la création de contenu, nous devrions voir de plus en plus d'équipes utiliser des outils basés sur l'IA.

Le générateur de contenu IA de Smartcat est l'outil idéal pour ceux qui recherchent des traductions personnalisées et fidèles à leur marque. Il produit des textes dans plus de 280 langues en utilisant le ton et la terminologie souhaités par le client. Cette technologie intelligente est capable de réaliser cela grâce à la capacité de l'outil à apprendre à partir du contenu existant que vous avez stocké sur votre Smartcat Drive, ce qui signifie que vous pouvez générer du contenu hautement contextuel et adapté à votre marque pour tous vos besoins en matière de contenu.

Les responsables du marketing de contenu connaissent l'importance de créer du contenu qui répond directement aux besoins, aux préférences et aux objectifs de leurs utilisateurs. Grâce à la mise en œuvre de messages IA finement ajustés, d'un langage émotionnel, de récits et d'informations basées sur des données, la technologie IA aide les spécialistes du marketing de contenu à créer des textes qui trouvent un écho profond auprès des utilisateurs, en fonction de leurs expériences et de leurs désirs. Les avantages de l'humanisation et de la personnalisation du contenu de cette manière sont nombreux.

Personnalisation du contenu :

• Renforce la confiance entre les utilisateurs et une marque

• Augmente l'engagement

• Aide les utilisateurs à se sentir considérés et compris

• Renforce l'identité et l'authenticité d'une marque

• Améliore la qualité et la pertinence du contenu

• Améliore l'expérience utilisateur globale

Les solutions de personnalisation basées sur l'IA analysent les données utilisateur telles que l'historique des achats, l'historique de navigation et l'utilisation des réseaux sociaux afin de générer des informations précieuses qui éclairent les décisions en matière de création de contenu, permettant ainsi aux spécialistes du marketing d'offrir des expériences plus adaptées et personnalisées à leurs clients à différentes étapes de leur parcours client.

Les outils de personnalisation peuvent être divisés en trois groupes : l'IA traditionnelle (recommandations de produits, résultats de recherche personnalisés), l'IA conversationnelle (TALN et apprentissage automatique pour comprendre les requêtes des utilisateurs et fournir des réponses précises) et l'IA générative (création de nouveaux contenus à partir de suggestions humaines).

Stitch Fix, le service de stylisme personnel en ligne, est un excellent exemple d'organisation utilisant l'IA générative pour personnaliser son service. À partir des commentaires des clients sur leurs préférences en matière de style et de coupe, l'entreprise utilise l'IA générative pour suggérer une gamme de vêtements qui répondront aux besoins de l'utilisateur. En combinaison avec les conseils d'un styliste humain, le client reçoit ensuite une liste personnalisée de vêtements qui correspondent vraiment au look et au style qu'il recherche.

La création de contenu basée sur l'IA ne se limite pas au texte. Toutes les équipes de marketing de contenu s'appuient fortement sur des images accrocheuses pour capter l'intérêt et l'imagination des utilisateurs et fournir un contexte et une pertinence au contenu textuel, que ce soit pour attirer les utilisateurs sur les plateformes de réseaux sociaux, fournir des sauts de page visuels dans les articles de blog ou illustrer des concepts ou des processus complexes dans des livres blancs.

Grâce à l'IA, la création et l'amélioration d'images peuvent être prises en charge par des outils d'IA tels que MidJourney, DALL-E 3 , DreamStudio et Adobe Firefly , qui peuvent générer des images réalistes à partir de descriptions saisies, en utilisant des algorithmes tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour créer des illustrations, des graphiques ou des images de type photographique attrayants.

Les organisations qui utilisent des générateurs d'images basés sur l'IA sont légèrement en retard par rapport à celles qui utilisent cette technologie pour des fonctions textuelles. 19 % des adultes aux États-Unis déclarent que leur employeur utilise des générateurs d'images IA, contre 28 % qui utilisent l'IA générative ou des outils similaires.h À lui seul, DreamStudio a généré un milliard d'images créées par les utilisateurs en juillet 2023, et le marché de la génération d'images par IA devrait atteindre la valeur stupéfiante de 917,4 millions de dollars d'ici 2030.

Coca-Cola est un pionnier dans l'expérimentation de la création d'images et de vidéos par IA. Plus récemment, le conglomérat a utilisé l'IA pour créer une plateforme où les clients peuvent concevoir des publicités Coca-Cola en utilisant uniquement l'IA, appelée Create Real Magic. Les résultats sont un exemple des résultats étonnants qui peuvent être obtenus grâce à la technologie IA et à la collaboration humaine.

Nestlé a également utilisé des générateurs d'images dans ses publicités, créant des campagnes innovantes et attrayantes telles que utilisé des générateurs d'images dans ses publicités, créant des campagnes innovantes et attrayantes telles que sa campagne «La Lechera Taste The A.I » qui a fusionné l'IA et l'art culinaire pour mettre en valeur l'engagement de Nestlé en faveur de l'innovation et de l'excellence culinaire, tout en soulignant l'héritage colombien de la marque.

L'un des principaux domaines d'analyse des performances dans lequel l'IA peut aider les équipes marketing est l'automatisation de la collecte et du traitement des données. Des informations précieuses, telles que les sujets tendance et les modèles comportementaux du public, peuvent être extraites de contenus textuels et visuels à l'aide d'algorithmes de traitement du langage naturel, tandis que des algorithmes d'apprentissage automatique fonctionnant avec des données historiques peuvent prédire les performances de contenus spécifiques auprès de publics cibles.

Les programmes d'analyse basés sur l'IA peuvent également fournir des rapports en temps réel, permettant ainsi aux spécialistes du marketing de suivre minute par minute l'efficacité de leurs stratégies. Burberry et Starbucks ne sont que deux grandes marques parmi d'autres qui utilisent l'IA pour analyser et améliorer leurs performances. Starbucks utilise les données clients pour afficher les commandes préférées d'une personne à ses baristas avant même que le client n'ait atteint le comptoir.

57 % des responsables informatiques citent la technologie d'automatisation des flux de travail pour réaliser des économies de 10 à 50 % sur les coûts opérationnels liés au traitement manuel. 42 % des chefs d'entreprise s'accordent à dire que l'automatisation des flux de travail accélère l'exécution des tâches répétitives. Les équipes marketing cherchent de plus en plus à profiter de ces avantages pour leurs propres flux de travail et se tournent vers l'IA pour automatiser leurs processus.

Grâce à l'optimisation de différentes tâches liées au marketing de contenu, telles que la création, la distribution et l'analyse de contenu, l'IA automatise de nombreux éléments clés du flux de travail du marketing de contenu, laissant ainsi aux spécialistes du marketing de contenu plus de temps pour se concentrer sur la stratégie, l'innovation et la gestion des allocations.

Alors que les algorithmes de NLP automatisent la recherche, la conceptualisation, la création de plans et même la rédaction de brouillons, les systèmes de gestion basés sur l'IA prennent en charge la planification et la publication de contenu sur diverses plateformes à des moments jugés optimaux et adaptés aux préférences du public. Zapier, Sprout Social, Drip , Pardot et Brevo sont tous des outils populaires permettant de rationaliser et d'automatiser les flux de travail liés au marketing de contenu.

Découvrons les nombreux avantages que la combinaison du marketing de contenu et de l'IA peut apporter à votre stratégie marketing, à votre exécution et à vos performances globales.

Comme nous l'avons vu, l'IA peut soulager un spécialiste du marketing de contenu de nombreuses tâches routinières telles que la recherche de contenu, la rédaction, la conceptualisation et l'analyse, des activités qui lui prennent du temps, mobilisent des ressources précieuses et l'éloignent de la stratégie et de la planification de haut niveau. Lorsque ces tâches sont automatisées grâce à l'IA, les équipes peuvent se concentrer sur des initiatives stratégiques, des projets créatifs et s'engager étroitement auprès du public cible, avec l'assurance que la technologie IA se charge du travail manuel.

En plus de garantir que le contenu est exempt d'erreurs et produit dans un ton cohérent, l'IA peut fournir des informations fondées sur des données concernant les préférences du public et l'historique de lecture, ce qui permet à l'équipe de ne publier ou d'améliorer que le contenu que son public trouvera pertinent et auquel il souhaitera véritablement s'intéresser. Elle peut également garantir la cohérence du ton et des directives de communication de la marque.

Grâce à l'analyse des tendances des mots-clés, l'IA peut fournir aux équipes de marketing de contenu des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour améliorer le référencement naturel (SEO) de leur contenu, et ainsi améliorer leur classement dans les moteurs de recherche.

Parmi les autres activités que l'IA peut réaliser et qui contribuent également à améliorer le classement dans les moteurs de recherche, on peut citer :

• Qualité et pertinence du contenu

• Indicateurs d'expérience utilisateur

• Identification des opportunités de création de liens

Grâce à la rationalisation des processus et à l'automatisation des tâches routinières, les outils d'IA favorisent l'évolutivité de la distribution et de la création de contenu, car les équipes sont libérées pour traiter efficacement des volumes de contenu plus importants. De la génération de contenu et la distribution programmée sur plusieurs plateformes à l'analyse des indicateurs de performance à grande échelle et à la réduction de la charge de travail manuelle, les équipes peuvent concentrer leurs efforts sur l'élaboration de stratégies visant à faire évoluer leurs campagnes marketing et laisser le travail manuel aux processus automatisés par l'IA.

54 % des organisations ont déclaré avoir constaté des économies et des gains d'efficacité grâce à l'utilisation de l'IA dans leurs processus métier, celles du secteur du marketing citant une augmentation de 6,2 % de leurs ventes et une baisse de 7,2 % de leurs coûts marketing. Cela s'explique en partie par l'automatisation de tâches qui, autrement, nécessiteraient des ressources importantes, ce qui réduit le besoin de main-d'œuvre manuelle, rationalise les processus et améliore l'efficacité. Les dépenses publicitaires inutiles dans les campagnes sont également réduites grâce aux algorithmes d'IA qui optimisent les stratégies et améliorent le contenu existant.

Voici nos meilleurs conseils pour optimiser les performances de l'IA générative.

Votre technologie doit être alignée sur les objectifs et les stratégies de votre entreprise et de votre équipe. Cela vous aide à obtenir des résultats mesurables et à garantir des résultats commerciaux significatifs.

Pour relever les défis spécifiques auxquels votre équipe de marketing de contenu est confrontée, vous devez vous assurer de choisir des outils adaptés à vos besoins et à vos objectifs. Que vous souhaitiez rationaliser votre flux de travail ou améliorer la pertinence de votre contenu, vous pouvez maximiser l'impact de vos outils d'IA dans le cadre de vos stratégies marketing en sélectionnant des outils adaptés à vos objectifs.

Pour tirer le meilleur parti de l'équipe de marketing de contenu et des outils d'IA, la collaboration entre l'humain et l'IA doit être activement encouragée et favorisée. La créativité et l'intuition humaines sont essentielles pour créer un contenu vraiment captivant pour les lecteurs, qui comprenne leurs défis et leurs besoins, en plus de saisir les nuances et les subtilités des réactions et des préférences du public.

Il reste encore quelques obstacles à surmonter lorsque nous utilisons l'IA pour soutenir nos processus marketing. Nous avons répertorié ici les plus courants et les solutions pour les résoudre.

Les équipes marketing craignent souvent que l'utilisation de l'IA pour générer ou améliorer du contenu nuise à la qualité du résultat final. Pour surmonter cette difficulté, une équipe de marketing de contenu doit régulièrement revoir et, si nécessaire, ajuster ses algorithmes afin de garantir leur parfaite adéquation avec le ton et les valeurs existants de la marque. Une bonne règle générale consiste à promouvoir les flux de travail associant l'humain et l'IA et à intégrer une vérification humaine dans tout processus basé sur l'IA afin de garantir que toute inexactitude soit rapidement détectée et corrigée.

L'IA collectant et analysant d'importantes quantités de données utilisateur afin d'aider à informer et à améliorer le contenu, les équipes doivent faire preuve d'une transparence totale envers leur public quant à l'utilisation de l'IA dans le marketing et à la manière dont leurs données sont collectées et utilisées.

Les équipes doivent envisager de mettre en œuvre des mesures robustes de protection des données et des pratiques d'anonymisation, demander le consentement explicite des utilisateurs avant de collecter des données à des fins de personnalisation du contenu, et s'associer à des fournisseurs d'IA générative qui offrent des normes de sécurité rigoureuses.

Le biais algorithmique, qui se produit lorsque des erreurs systématiques apparaissent dans les algorithmes d'IA en raison de l'adoption de préjugés ou de stéréotypes humains lors de l'entraînement, est une source de préoccupation majeure pour les utilisateurs et les organisations à mesure que l'IA est de plus en plus couramment adoptée. Pour y remédier, les équipes chargées du contenu doivent diversifier leurs supports d'entraînement et leurs sources de données pour l'IA, en utilisant un large éventail de données démographiques et de perspectives.