Systèmes d’IA multi-agents pour la stratégie de contenu mondiale

Découvrez les systèmes d'IA multi-agents de Smartcat. Constituez une équipe d’agents multi-IA pour automatiser et faire évoluer vos flux de travail de contenu mondiaux grâce à notre architecture d’IA unique.

Les dirigeants d'entreprise, dont 25 % des entreprises du Fortune 500, font confiance à l'architecture d'IA multi-agents de Smartcat pour alimenter leurs opérations de contenu mondiales.


Orchestrez des flux de travail collaboratifs avec l’IA multi-agents

70%+

Réduction des coûts de contenu

Réalisé en exploitant des systèmes d’IA multi-agents plutôt que des services de contenu et de traduction traditionnels.

50%

Diffusion de contenu plus rapide

Augmentez votre production en déployant des agents multi-IA pour gérer la production de contenu multilingue.

100%

Cohérence de la marque

Nos systèmes d’IA multi-agents apprennent de vos commentaires, garantissant une qualité et un ton inébranlables.

Explorez notre répertoire d’agents spécialisés en IA

Créez votre flux de travail d’agent multi-IA en 4 étapes

1

Sélectionnez votre équipe d’agents IA

Choisissez les agents multi-IA spécialisés dont vous avez besoin pour votre projet, tels que la création de contenu, la traduction et l’examen de la qualité.

2

Définir le workflow collaboratif

Connectez les agents de votre choix dans un flux de travail automatisé. Éliminez les transferts entre la création, la traduction et la publication.

3

Entraînez votre IA multi-agents

Les commentaires humains de votre équipe ou des experts de la Smartcat Marketplace améliorent continuellement les performances de votre IA multi-agents.

4

Déploiement et mise à l’échelle

Lancez du contenu sur tous les marchés. Votre système d’IA multi-agents garantit la qualité et la cohérence, réduisant ainsi votre délai de mise sur le marché.

La plate-forme d’entreprise pour les systèmes d’IA multi-agents

9.6/10

Facilité d’installation

9.3/10

Cote de facilité d’utilisation

1,000+

Entreprises mondiales

20%

du Fortune 500

Des résultats prouvés avec des systèmes d’IA multi-agents

70%

Réduction du temps de préparation des dossiers

En déployant un système d’IA multi-agents, Smith+Nephew a rationalisé son processus de localisation multimédia.

30%

de gain de production des traductions

Découvrez comment une IA multi-agents a élargi la portée du contenu de Babbel tout en garantissant la cohérence de la marque.

50%

Productivité accrue grâce à l’automatisation

Découvrez comment notre architecture d’IA multi-agents aide les équipes mondiales à en faire plus avec moins de ressources.

La gestion de projet automatisée de Smartcat et les traductions par IA me font gagner beaucoup de temps. Une fois le flux de travail d’IA multi-agents configuré, je peux être sûr qu’il fonctionnera efficacement. Les fonctionnalités s’intègrent de manière transparente.

Michelle Quirke

Gestionnaire de l'engagement du programme

Prêt à constituer votre équipe de contenu IA ?

Découvrez comment les systèmes d'agents multi-IA de Smartcat peuvent vous aider à créer, traduire et publier plus rapidement du contenu multilingue grâce à des flux de travail automatisés et collaboratifs.

Foire aux questions

Qu’est-ce qu’un système d’IA multi-agents ?

Un système d’IA multi-agents implique que plusieurs agents d’IA spécialisés travaillent ensemble dans un flux de travail coordonné. Au lieu d’une seule IA gérant toutes les tâches, chaque agent multi-IA se concentre sur une fonction spécifique, comme l’écriture, la traduction ou le formatage. Cette architecture collaborative d’IA multi-agents offre une qualité et une efficacité supérieures pour les processus complexes.

En quoi une IA multi-agents est-elle différente d’un modèle d’IA unique ?

Un seul modèle d’IA gère de nombreuses tâches de manière adéquate, mais les agents spécialisés excellent dans des fonctions spécifiques. Une IA multi-agents combine les forces de plusieurs agents spécialisés pour créer un système collaboratif puissant. Pensez-y comme une équipe d’experts plutôt que comme un généraliste. L’IA des systèmes multi-agents est spécialement conçue pour les flux de travail d’entreprise qui exigent précision et évolutivité.

Quels types d’agents multi-IA se trouvent dans l’annuaire Smartcat ?

Notre répertoire comprend une gamme d’agents multi-IA pour vos besoins en matière de contenu. Cela inclut les agents de traduction de documents, la localisation de médias, le contenu de sites Web, l’interface utilisateur du logiciel et l’assurance qualité. Vous pouvez les assembler dans un système d’agent multi-IA personnalisé pour s’adapter à votre flux de travail exact.

Puis-je créer mes propres flux de travail d’IA multi-agentiques ?

Oui. L'Agent Builder de Smartcat vous permet de créer des flux de travail multi-agentiques IA personnalisés. Vous pouvez connecter différents agents, définir leurs rôles et concevoir un processus unique aux besoins de votre entreprise. Vos flux de travail multi-agents IA personnalisés restent privés et sécurisés pour votre organisation.

Comment Smartcat assure-t-il la sécurité de ses systèmes d’IA multi-agents ?

La sécurité est primordiale. Smartcat fournit une sécurité de niveau entreprise pour tous les systèmes d’IA multi-agents. Nous sommes conformes à la norme SOC 2 Type II et utilisons un cryptage de bout en bout. Votre contenu et vos données sont protégés à chaque étape du flux de travail.

À quelle vitesse puis-je mettre en œuvre un système d’IA multi-agents ?

Le temps de mise en œuvre varie, mais la plupart des clients déploient leurs premiers systèmes d’agents multi-IA en quelques jours. Notre interface intuitive et notre configuration guidée facilitent la prise en main. Vous pouvez commencer à automatiser les flux de travail et à faire évoluer la production de contenu dès maintenant.

Sources:

  1. Vaccaro, M., Almaatouq, A. et Malone, T. (2024). Quand les combinaisons d’humains et d’IA sont utiles : une revue systématique et une méta-analyse. Nature Comportement humain, 8, 2293-2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1

  2. McKinsey & Company. (2021). La valeur d’une personnalisation réussie ou incorrecte se multiplie. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

  3. HAH de Stanford. (2025). Rapport sur l’indice AI 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report